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龙图腾网恭喜深圳市医诺智能科技发展有限公司申请的专利一种基于CT图像的放射剂量分布预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114119587B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111457485.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于CT图像的放射剂量分布预测方法及装置是由金晶;梁军;陈志坚;李宁;代智涛;赵漫;谢宝文;王俊;李建东设计研发完成，并于2021-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于CT图像的放射剂量分布预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于CT图像的放射剂量分布预测方法及装置，通过卷积神经网络对待预测CT图像进行处理得到与待预测CT图像对应的不同分辨率的第一特征图和第二特征图以及第一初始微分场和第二初始微分场，并进一步通过解码器流对特征图和初始微分场进行预测得到第一微分场和第二微分场，再通连续微分场对先验图像形状进行连续采样，从而通过连续微分场变形一个具有正确拓扑特征的先验来保持拓扑，由于第一微分场和第二微分场为微分同态场是一种导致一对一映射的连续变形场，其导数是可逆的，能够得到正的雅可比行列式，从而在剂量配准中给出先验形状与预测图像坐标之间的明确映射，达到100％保持拓扑，提高放射剂量分布预测的准确性。

本发明授权一种基于CT图像的放射剂量分布预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于CT图像的放射剂量分布预测方法，其特征在于，包括步骤：获取待预测CT图像；通过卷积神经网络提取所述待预测CT图像中两种不同分辨率的第一特征图和第二特征图，以及所述第一特征图对应的第一初始微分场和所述第二特征图对应的第二初始微分场；通过解码器流对所述第一初始微分场和第二初始微分场进行预测得到第一微分场和第二微分场；所述第一微分场和第二微分场为同态微分场；获取先验图像，通过所述第一微分场对所述先验图像形状进行采样，得到第一采样数据；通过第二微分场对所述第一采样数据进行二次采样，得到预测值；将所述预测值下采样到与所述待预测CT图像相同的分辨率，得到预测图像；所述通过解码器流对所述第一初始微分场和第二初始微分场进行预测得到第一微分场和第二微分场包括：对所述第一初始微分场和第二初始微分场进行缩放操作和平方操作；通过解码器流对经过所述缩放操作和平方操作的所述第一初始微分场和第二初始微分场进行预测得到第一微分场和第二微分场，并设置所述解码器流的激活函数为v： ；其中，ux表示第一初始微分场或第二初始微分场。

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