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龙图腾网恭喜北京林业大学申请的专利一种基于趋势判策的湿地缓冲区水生态健康评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114548754B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210155667.3，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种基于趋势判策的湿地缓冲区水生态健康评价方法是由张盼月;刘国军;付昊;张晓璐;张小玫;蔡雅静设计研发完成，并于2022-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于趋势判策的湿地缓冲区水生态健康评价方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于趋势判策的湿地缓冲区水生态健康评价方法，包括：S1：基于Meta分析判定影响因素：设置检索关键词收集潜在影响因子的实验观测数据，通过环境因子关联分析，得到水生态健康的关键影响因素，计算影响因子权重；S2：收集指标数据；S3：建立基于机器学习的预测模型；S4：趋势判策：将各关键影响因素的预测值，不同影响因素类型的影响权重输入水生态健康评价模型，得到未来n年后的水生态健康状况，由此，作为当前水生态健康状态的预测评价。该方法可以得到相关性强、影响敏感的影响因子，最大限度排除区域尺度调研导致的局限性，在未来视角下评价当前水生态健康，可以更好地体现当前水生态健康状态的发展趋势和当前状态。

本发明授权一种基于趋势判策的湿地缓冲区水生态健康评价方法在权利要求书中公布了：1.一种基于趋势判策的湿地缓冲区水生态健康评价方法，其特征在于，包含如下步骤：S1：基于Meta分析判定影响因素：设置检索关键词，在学术数据库中进行文献调查，收集不同类型潜在影响因子的实验观测数据，通过环境因子关联分析，得到水生态健康的关键影响因素；通过权重分析得到不同因子类型的影响权重以及相同类型中不同影响因子的影响权重；S2：收集指标数据：收集目标区域的关键影响因素的多年数据集；S3：建立基于机器学习的预测模型：将关键影响因素的多年数据集根据不同时间滑窗对应划分为训练集和预测集，通过机器学习的方法分别建立各自关键影响因素对应的预测模型；S4：趋势判策：以收集的关键影响因素的整体数据作为预测依据，输入其对应的预测模型，得到未来n年后的该关键影响因素的预测值；将各关键影响因素的预测值通过评分后，搭配其不同影响因素类型、不同影响因素对应的影响权重输入水生态健康评价模型，得到未来n年后的水生态健康状况，由此，作为当前水生态健康状态的预测评价；所述水生态健康评价模型为水生态健康指数模型，其中，水生态健康指数M的计算方式如下：M＝∑KjΣGjiXji式中，Kj为第j类指标的分类权重，Gji为第j类指标中第i个指标的指标权重，Xji为第j类指标中第i个指标的指标赋分；所述指标赋分的评分体系为水生态健康评价技术规范DB11T1722-2020。

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