恭喜上海幻电信息科技有限公司李保敏获国家专利权
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龙图腾网恭喜上海幻电信息科技有限公司申请的专利信息推荐方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114547472B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210232989.3,技术领域涉及:G06F16/9535;该发明授权信息推荐方法及装置是由李保敏设计研发完成,并于2022-03-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本信息推荐方法及装置在说明书摘要公布了:本申请提供信息推荐方法及装置,其中所述信息推荐方法包括:获取目标用户的行为特征序列、以及各待推荐信息的特征数据,其中,所述行为特征序列包括多个行为特征数据;将所述行为特征序列和所述各待推荐信息的特征数据分别进行拼接,输入预训练模型,获得针对所述各待推荐信息的预测推荐数据,其中,所述预训练模型为基于对样本序列中特征数据的时序关系的判断训练得到,所述样本序列包括:按照时序采集的样本行为特征数据和样本推荐信息特征数据;根据所述各待推荐信息的预测推荐数据,从所述各待推荐信息中,确定目标推荐信息,向所述目标用户推荐所述目标推荐信息。本方案可以提高信息推荐的准确度。
本发明授权信息推荐方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种信息推荐方法,其特征在于,包括:获取目标用户的行为特征序列、以及各待推荐信息的特征数据,其中,所述行为特征序列包括多个行为特征数据;将所述行为特征序列和所述各待推荐信息的特征数据分别进行拼接,输入预训练模型,获得针对所述各待推荐信息的预测推荐数据,其中,所述预训练模型为基于对样本序列中特征数据的时序关系的判断训练得到,所述样本序列包括:按照时序采集的样本行为特征数据和样本推荐信息特征数据;根据所述各待推荐信息的预测推荐数据,从所述各待推荐信息中,确定目标推荐信息,向所述目标用户推荐所述目标推荐信息;其中,所述预训练模型包括:局部特征提取模块以及全局特征融合模块;所述将所述行为特征序列和所述各待推荐信息的特征数据分别进行拼接,输入预训练模型,获得针对所述各待推荐信息的预测推荐数据,包括:将所述行为特征序列和所述各待推荐信息的特征数据分别进行拼接,获得拼接特征数据;基于所述拼接特征数据中的所述行为特征序列,利用所述局部特征提取模块,提取各行为特征数据所属时刻的局部特征数据;基于各局部特征数据,利用所述全局特征融合模块,判断所述各局部特征数据的时序关系,根据判断结果对所述各局部特征数据进行融合,获得时序性特征数据,并基于所述时序性特征数据、以及所述时序性特征数据对应的各拼接特征数据中待推荐信息的特征数据,获得针对所述各待推荐信息的预测推荐数据。
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