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龙图腾网恭喜上海交通大学;中国船舶重工集团公司第七0三研究所申请的专利面向绿色港口的混合式储能系统优化配置方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114897206B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210240389.1，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权面向绿色港口的混合式储能系统优化配置方法及系统是由文书礼;刘云亮;宋少雷;林森;朱瑞;沙浩男;赵思聪;林安妮设计研发完成，并于2022-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向绿色港口的混合式储能系统优化配置方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种面向绿色港口的混合式储能系统优化配置方法及系统，包括：步骤S1：通过海上风力发电系统和电网送电系统获取电源；电源通过电转换装置转换成热能和冷能以满足热、冷负荷需求；利用储能装置存储剩余的海上风力发电模块获取的风电；步骤S2：建立混合式储能系统优化配置模型；步骤S3：通过粒子群智能优化方法优化混合式储能系统优化配置模型，实现混合储能最优化配置。本发明通过新能源发电系统与储能系统联合，可助力港口优化能源结构，降低碳排放，促进绿色先进的新时代港口低碳经济发展。

本发明授权面向绿色港口的混合式储能系统优化配置方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向绿色港口的混合式储能系统优化配置方法，其特征在于，包括：步骤S1：通过海上风力发电系统和电网送电系统获取电源；电源通过电转换装置转换成热能和冷能以满足热、冷负荷需求；利用储能装置存储海上风力发电系统获取的剩余风电，从而建立混合式储能系统；步骤S2：建立混合式储能系统优化配置模型；步骤S3：通过粒子群智能优化方法优化混合式储能系统优化配置模型，实现混合储能最优化配置；所述混合式储能系统优化配置模型是通过粒子群智能优化算法求取储电和储热混合式储能的最佳安装容量；所述步骤S2采用： 其中，T为方案调度总时间；表示电网购电成本；为t时刻电网交易电量；pricet为t时刻对应购电价格；为电转换装置维护成本；为电转换装置t时刻出力；γ为其运行维护费成本系数；为弃风成本；Pwy,t、Pws,t分别为风机t时刻风电预测出力和实际出力；λ为弃风成本系数；为储能装置成本；d、n为折旧率和折旧年限；sEHC为储能额定容量；为储能装置t时刻充放电功率、损耗电量；α为单位容量成本系数；μ为运行维护成本系数；θ为损失能量成本系数；8760表示8760＝365*24是一年总的小时数；约束条件 其中，其中，PL,t为t时刻电负荷；PHC,t为t时刻冷热负荷；为电网出力最大值；PHC,max表示电转换装置转换功率最大值；为储能装置充放功率最大值；sEHC表示储能规划额定容量；Smin、Smax分别为储能规划容量的上、下限边界值，分别指保证系统安全的最小约束容量和最大占地面积约束容量；表示t时刻额定储能容量下储能充放功率时满足的储能容量；分别为额定储能容量下储能充放功率时满足的储能容量最小值和最大值，与sEHC有关；分别表示t＝1时刻和t＝24时刻储能容量。

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