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龙图腾网恭喜中国农业银行股份有限公司申请的专利异常数据的检测方法、装置、电子设备及计算机存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114595134B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210230052.2，技术领域涉及：G06F11/34；该发明授权异常数据的检测方法、装置、电子设备及计算机存储介质是由杨熠设计研发完成，并于2022-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本异常数据的检测方法、装置、电子设备及计算机存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种异常数据的检测方法、装置、电子设备及计算机存储介质，该方法包括：持续获取当前时刻的运维数据序列；然后，针对每一个所述当前时刻的运维数据序列，将所述当前时刻的运维数据序列输入至预测模型，由所述预测模型输出得到所述当前时刻的运维数据序列中数据的后一分钟的预测值；其中，所述预测模型由训练样本集对目标编解码模型进行训练得到；所述目标编解码模型为添加了关注机制的编解码模型；再根据所有所述当前时刻的运维数据序列中数据的后一分钟的预测值，生成动态基线；最后，若根据所述动态基线判断出当前时刻的运维数据序列中目标时间段内存在异常数据，则生成告警信息。从而达到准确、高效的对异常数据进行检测的目的。

本发明授权异常数据的检测方法、装置、电子设备及计算机存储介质在权利要求书中公布了：1.一种异常数据的检测方法，其特征在于，包括：持续获取当前时刻的运维数据序列；针对每一个所述当前时刻的运维数据序列，将所述当前时刻的运维数据序列输入至预测模型，由所述预测模型输出得到所述当前时刻的运维数据序列中数据的后一分钟的预测值；其中，所述预测模型由训练样本集对目标编解码模型进行训练得到；所述目标编解码模型为添加了关注机制的编解码模型；所述训练样本集包括：至少一个训练样本数据序列；根据所有所述当前时刻的运维数据序列中数据的后一分钟的预测值，生成动态基线；其中，所述动态基线包括运维数据序列每一分钟的真实值和预测值；根据所述动态基线，判断当前时刻的运维数据序列中目标时间段内是否存在异常数据；若判断出当前时刻的运维数据序列中目标时间段内存在异常数据，则生成告警信息；根据所述动态基线中的历史数据，计算每一个采样点的历史均值和历史比例值的均值；将所述采样点的历史均值和历史比例值的均值的正负5倍标准差作为均值的上下界；在生成告警信息后的第一预设时间内，判断所述第一预设时间内是否有超过所述上下界的采样点；若判断出所述第一预设时间内有超过所述上下界的采样点，确认所述告警信息有效；将所述当前时刻的运维数据序列中，当前时刻的前第二预设时间的数据均值的正负3倍标准差，作为预测值的上下界；判断当前时刻的实际值是否超出所述预测值的上下界；若判断出所述当前时刻的实际值超出所述预测值的上下界，则生成告警提示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国农业银行股份有限公司，其通讯地址为：100005 北京市东城区建国门内大街69号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。