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龙图腾网恭喜深圳万知达科技有限公司申请的专利一种动漫推荐方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115114522B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210655140.7，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种动漫推荐方法、装置、设备及存储介质是由曹菡;长孙筠设计研发完成，并于2022-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种动漫推荐方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种动漫推荐方法、装置、设备及存储介质，属于人工智能及自然语言处理技术领域，首先获取数据集信息，并构建动漫知识图谱；构建用户‑项目交互矩阵，提取用户特征向量和知识图谱三元组中关系实体的特征向量；提取图像特征向量；最后建立基于多任务特征学习视觉嵌入与知识图谱增强的推荐模型，将动漫的特征向量与用户的嵌入向量送入多层感知机，进行动漫推荐。该方法能够弥补了传统推荐系统中的项目冷启动以及数据稀疏性缺陷，为用户提供精确的个性化推荐，提升用户的体验感。解决了现有技术中的动漫推荐方法存在一定的项目冷启动和数据稀疏缺陷，不能准确地针对用户做出个性化推荐，使得用户体验感极为不理想的问题。

本发明授权一种动漫推荐方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种动漫推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：获取数据集信息，并构建动漫知识图谱；根据数据集信息及动漫知识图谱，构建用户-项目交互矩阵，具体为：根据数据集信息，获取用户-项目评分数据信息；根据用户-项目评分数据信息，将用户作为矩阵的列，动漫ID作为矩阵的行，构造动漫用户-动漫ID的评分矩阵；用户给出评分的动漫记为1，未给出评分的记为0，获得每个动漫基于每个用户评分的交互矩阵；根据动漫知识图谱和用户-项目交互矩阵，提取用户特征向量和知识图谱三元组中关系实体的特征向量，具体为：根据动漫知识图谱和用户-项目交互矩阵，分别建立SDAE模型，利用SDAE模型分别对用户和知识图谱三元组中的关系实体进行嵌入；初始化SDAE网络参数；训练网络参数，获取用户特征向量和知识图谱三元组中关系实体的特征向量；根据数据集信息，获取图像特征向量；根据动漫知识图谱、用户特征向量、知识图谱三元组中关系实体的特征向量和图像特征向量，建立基于多任务特征学习视觉嵌入与知识图谱增强的推荐模型，进行动漫推荐，具体为：建立基于多任务特征学习视觉嵌入与知识图谱增强的推荐模型；利用SDAE提取用户特征和项目特征；将项目特征与对应图像特征向量进行拼接；将用户特征与项目特征一起送入基于多任务特征学习视觉嵌入与知识图谱增强的推荐模型中的MLP，给定用户-项目交互矩阵和动漫知识图谱，利用MLP模型预测用户参与项目的可能性，进行动漫推荐。

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