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龙图腾网恭喜北京中科力信科技有限公司申请的专利一种基于神经网络的防弹衣结构梯度缓冲层设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115099028B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210706346.8，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种基于神经网络的防弹衣结构梯度缓冲层设计方法是由杨喆;涂欢设计研发完成，并于2022-06-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于神经网络的防弹衣结构梯度缓冲层设计方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于神经网络的防弹衣结构梯度缓冲层设计方法，对N层等厚度PBDMS‑EVA材料进行全排列组合得到MN个缓冲层梯度组合，选取至少10*N个缓冲层梯度组合的防弹性能数值仿真结果，并基于缓冲层梯度组合和防弹性能数值仿真结果整合形成样本数据集用于训练人工神经网络模型；通过人工神经网络模型基于样本数据集进行模型训练得到防弹性能预测模型，并利用防弹性能预测模型依次对每个缓冲层梯度组合进行防弹性能预测，以及基于防弹性能预测结果在MN个缓冲层梯度组合中筛选出表征防弹性能最佳的缓冲层梯度组合。本发明使用人工神经网络代替传统以实弹试验或数值模拟为主导的方法，可以快速输出缓冲层的防护表现，大幅缩短了计算成本。

本发明授权一种基于神经网络的防弹衣结构梯度缓冲层设计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络的防弹衣结构梯度缓冲层设计方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、为防弹衣结构设定N层等厚度PBDMS-EVA材料构成的缓冲层，以及由X层纤维材料构成的防弹层，其中，PBDMS-EVA材料的种类为M类，每个种类PBDMS-EVA材料的材料特性由PBDMS和EVA的配比所决定；步骤S2、依次测定不同种类PBDMS-EVA材料的基本力学性能，通过改变加载速率获得不同应变速率下不同种类PBDMS-EVA材料的性能表现，并利用显示动力软件LS-DYNA对防弹衣结构的防弹性能利用数值仿真模型进行数值仿真计算，其中，所述数值仿真模型包括弹体、防弹层、缓冲层和表征人体组织的背衬材料，且防弹层和缓冲层的材料模型参数与实际测量值一致，以及数值仿真计算结果需与实弹试验进行校验比对，以确保数值仿真模型的高保真度，所述防弹性能的表征数值包括背衬材料上的凹陷深度、缓冲层背部区域的峰值压力，以及防弹层、缓冲层和背衬材料的冲击能量吸收量；步骤S3、对N层等厚度PBDMS-EVA材料进行全排列组合得到MN个缓冲层梯度组合，根据缓冲层的层数N确定所需要的数值仿真个数，以保证仿真用数据量的充足性和全面性，选取至少10*N个缓冲层梯度组合的防弹性能数值仿真结果，并基于缓冲层梯度组合和防弹性能数值仿真结果整合形成样本数据集用于训练人工神经网络模型；步骤S4、通过人工神经网络模型基于样本数据集进行模型训练得到表征缓冲层梯度组合和防弹性能映射关系的防弹性能预测模型，并利用防弹性能预测模型依次对每个缓冲层梯度组合进行防弹性能预测，以及基于防弹性能预测结果在MN个缓冲层梯度组合中筛选出表征防弹性能最佳的缓冲层梯度组合以用于设计出防护性能最佳的防弹衣结构。

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