买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜北京邮电大学;中国电子科技集团公司第二十七研究所申请的专利一种基于眼动数据的疲劳测量方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115089181B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210720565.1，技术领域涉及：A61B5/16；该发明授权一种基于眼动数据的疲劳测量方法和系统是由侯文军;刘佳鑫;朱喜明;陈筱琳;王柯然;赵欣;刘华;曹晨设计研发完成，并于2022-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于眼动数据的疲劳测量方法和系统在说明书摘要公布了：一种基于眼动数据的疲劳测量方法和系统，方法包括以下步骤：采用眼动仪分别采集清醒状态下和疲劳状态下被试执行任务的眼动数据，基于所述眼动数据计算眼动特征；所述眼动特征包括左眼瞳孔直径变化率、右眼瞳孔直径变化率、注视时长、平均扫视速度和眼睑闭合度变化率；建立疲劳测量机器学习模型，基于所述眼动特征训练所述疲劳测量机器学习模型，获得训练好的疲劳测量机器学习模型；获取待测量用户的眼动数据，基于所述眼动数据计算眼动特征，将所述眼动特征输入训练好的疲劳测量机器学习模型获得待识别用户的疲劳测量结果。

本发明授权一种基于眼动数据的疲劳测量方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于眼动数据的疲劳测量方法，其特征在于，包括以下步骤：采用眼动仪分别采集清醒状态下和疲劳状态下被试执行任务的眼动数据，基于所述眼动数据计算眼动特征；所述眼动特征包括左眼瞳孔直径变化率、右眼瞳孔直径变化率、注视时长、平均扫视速度和眼睑闭合度变化率；建立疲劳测量机器学习模型，基于所述眼动特征训练所述疲劳测量机器学习模型，获得训练好的疲劳测量机器学习模型；获取待测量用户的眼动数据，基于所述眼动数据计算眼动特征，将所述眼动特征输入训练好的疲劳测量机器学习模型获得待识别用户的疲劳测量结果；所述眼动数据包括：瞳孔直径、眼动类型和注视坐标；所述眼动类型包括注视、扫视和眨眼；基于所述眼动数据计算眼动特征包括：根据瞳孔直径数据，基于公式计算瞳孔直径变化率，其中P表示被试执行任务时单位时间内的平均瞳孔直径，P0表示被试在清醒无任务状态下单位时间内的平均瞳孔直径；根据眼动类型数据，计算单位时间内的注视时长、眨眼时长和扫视时长，基于眼睑闭合度与注视时长、眨眼时长和扫视时长的映射回归关系，计算眼睑闭合度；根据公式计算眼睑闭合度变化率，其中f表示被试执行任务时的眼睑闭合度，f0表示被试在清醒无任务状态下的眼睑闭合度均值；根据注视坐标计算平均扫视速度；基于眼睑闭合度与注视时长、眨眼时长和扫视时长的映射回归关系，计算眼睑闭合度包括：根据以下公式计算眼睑闭合度： interval＝blink+fixation+saccade+CLOS其中，γ表示眨眼系数，blink表示单位时间内的眨眼时长，fixation表示单位时间内的注视时长，saccade为单位时间内的扫视时长，CLOS表示单位时间内眼动仪没有数据的时长。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京邮电大学;中国电子科技集团公司第二十七研究所，其通讯地址为：100876 北京市海淀区西土城路10号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。