买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜江苏开放大学(江苏城市职业学院)申请的专利基于中红外全反射光谱在线检测污水硝态氮的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115165791B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210731986.4，技术领域涉及：G01N21/3577；该发明授权基于中红外全反射光谱在线检测污水硝态氮的方法是由干方群;吴珂;魏翠兰;马菲;杜昌文设计研发完成，并于2022-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于中红外全反射光谱在线检测污水硝态氮的方法在说明书摘要公布了：本发明属于水体中硝酸氮浓度测量技术领域，具体涉及基于中红外全反射光谱在线检测污水硝态氮的方法。以傅里叶变换红外衰减全反射（FTIR‑ATR）为技术研究手段，采用偏最小二乘法对反卷积后的红外光谱进行建模，通过模型评价指标判定模型的应用潜力，从而说明是否能够实现工业废水中硝态氮的快速检测。该方法可快速，准确的测定污染水体中硝态氮的含量，实时监控，具有良好的应用前景。

本发明授权基于中红外全反射光谱在线检测污水硝态氮的方法在权利要求书中公布了：1.基于中红外全反射光谱在线检测污水硝态氮的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，采集水样，直接加入到ATR晶体槽中，光谱扫描范围设定为650-4000cm-1，动镜速率为0.32cm·s-1，分辨率为4cm-1，连续记录32次重复扫描，记录FTIR-ATR光谱；步骤2，将原始光谱数据导入Peakfit4.12软件，对数据进行平滑预处理，对1200-1500cm-1波段光谱进行高斯反卷积，再进行基线校正，并优化光谱分峰拟合参数以提高拟合优度；其中， 5在反卷积过程中，所有光谱的拟合优度R2均在0.97以上，且误差平方和在0.002183-0.005632之间，拟合效果较好；反卷积后，1360cm-1处可观察到明显特征峰，即为硝酸盐的特征吸收；其中，光谱曲线进行反卷积的具体步骤如下：假定实验光谱Yx是由若干个单峰谱带相互叠加而成的，拟合的目的是找到单峰谱带Fjx（j=1，2，…，n），原理如下： Yx=ΣFjx1式中，Y为光谱，x是波数，j为独立峰的数量，F为高斯反卷积的核函数： （2）式中，a0、a1和a2分别代表峰幅度、位置和宽度，x和y分别是波数和吸收强度；步骤3，采用偏最小二乘法对反卷积后的红外光谱进行建模，利用交叉验证的方法确定最佳主成分数，即所述的建模的模型为双线性模型，包括变量光谱波数的矩阵X和矩阵X作为变量的函数矩阵Y，用于预测最小数量的潜在变量，且模型评价使用R2，RMSE和RPD评估模型的预测能力，高R2和RPD值，以及低RMSE预示着稳健和准确的模型，所述RPD值、RMSE由以下公式具体定义： 3 4其中，yi和分别为第i个废水样品中硝酸盐的测定值和预测值，为硝酸盐测定值的平均值，n是样品数，SD是标准差，RMSE代表均方根误差，RPD1.8时，表示模型不能用于定量测定，RPD值介于2-2.5时，表示模型预测性能良好，当RPD3时，表示模型预测性能达到优秀水平；步骤4，利用步骤3建立的模型将整个数据集分成一个训练集和一个测试集，根据PLS模型训练集和测试集的拟合优度R2和RPD值评价模型预测效果，其中，训练集占整个数据集的75%，测试集占整个数据集的25%。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏开放大学(江苏城市职业学院)，其通讯地址为：210036 江苏省南京市鼓楼区江东北路399号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。