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龙图腾网恭喜中国科学院深圳先进技术研究院申请的专利基于深度学习和电生理信号的癫痫病灶区定位系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115644892B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211410828.5，技术领域涉及：A61B5/37；该发明授权基于深度学习和电生理信号的癫痫病灶区定位系统及方法是由夏菁;詹阳设计研发完成，并于2022-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习和电生理信号的癫痫病灶区定位系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于深度学习和电生理信号的癫痫病灶区定位系统及方法，包括：脑影像合成模块用于获取脑影像数据，并进行融合确定患者脑结构异常与脑代谢异常区域，对颅内电极脑影像数据的三维重构，确定每个电极位点具体的脑沟回结构，生成脑影像病理结果；脑电信号处理模块用于获取颅内脑电信号，并结合多模态电生理信号和电刺激结构连接信号，进行正常电极与癫痫致痫区电极的分类生成电极分类结果；三维立体成像模块分别与脑影像合成模块、脑电信号处理模块连接，用于将脑影像合成模块生成的脑影像病理结果结合脑电信号处理模块生成的电极分类结果，准确地模拟出患者需要切除的脑结构三维立体模型。本发明提高了癫痫致痫灶检测定位效率和准确率。

本发明授权基于深度学习和电生理信号的癫痫病灶区定位系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习和电生理信号的癫痫病灶区定位系统，其特征在于，包括：脑影像合成模块，用于获取脑影像数据，并将所述脑影像数据进行融合，确定患者脑结构异常与脑代谢异常区域，同时通过对颅内电极脑影像数据的三维重构，确定每个电极位点具体的脑沟回结构，生成脑影像病理结果；脑电信号处理模块，用于获取颅内脑电信号，并利用人工智能算法对所述颅内脑电信号进行机器判读，结合多模态电生理信号和电刺激结构连接信号，进行正常电极与癫痫致痫区电极的分类，生成电极分类结果；三维立体成像模块，所述三维立体成像模块分别与所述脑影像合成模块、脑电信号处理模块连接，用于将所述脑影像合成模块生成的脑影像病理结果结合所述脑电信号处理模块生成的电极分类结果，模拟出患者需要切除的脑结构三维立体模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院深圳先进技术研究院，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区西丽深圳大学城学苑大道1068号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。