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龙图腾网恭喜岚图汽车科技有限公司申请的专利雨滴去除图像的质量评价方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115953320B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310023021.4，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权雨滴去除图像的质量评价方法、装置、设备及介质是由占涛;刘会凯;杨颖;董倩妍;张澳设计研发完成，并于2023-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本雨滴去除图像的质量评价方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种雨滴去除图像的图像质量评价方法、装置、设备及介质，方法包括：建立雨滴图像数据集，数据集分为训练集、验证集和测试集其中，根据训练集和验证集可以训练初始分类模型，得到用于判断待评价图像的失真级别的分类模型。根据训练集和验证集中每组数据的PSNR值、SSIM值和主观评价得分，即可得到用于对不同失真级别的图像质量进行评价的目标评价模型。测试集可以用于对目标评价模型进行测试，得到测试结果。根据测试集中每组数据的主观评价得分，即可判断测试结果是否达标。当测试结果达标时，即可根据分类模型和目标评价模型对雨滴去除图像的图像质量进行评价。通过上述方法可以减少客观计算结果与主观感知质量之间的偏差。

本发明授权雨滴去除图像的质量评价方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种雨滴去除图像的质量评价方法，其特征在于，所述方法包括：建立雨滴图像数据集，其中，所述数据集包括多组数据，每组数据均包含由失真数据和真值数据构成的数据对；获取所述数据集中每组数据的主观评价得分；将所述数据集划分为训练集、验证集和测试集；将所述训练集和所述验证集输入至初始分类模型中进行训练，对所述初始分类模型中的参数进行优化，得到目标分类模型，所述目标分类模型用于判断待评价图像的失真级别；计算所述训练集和所述验证集中每组数据的峰值信噪比和结构相似性；根据所述训练集和所述验证集中每组数据的峰值信噪比、结构相似性和主观评价得分，构建目标评价模型，所述目标评价模型用于对不同失真级别的图像质量进行评价；将所述测试集中的多组数据输入至所述目标评价模型中进行测试，得到测试结果；根据所述测试集中每组数据的主观评价得分，判断所述测试结果是否达标；当所述测试结果达标时，将雨滴去除算法输出的待评价图像和对应的无雨滴真值图像成组输入到所述目标分类模型和所述目标评价模型中，由所述目标分类模型判断所述待评价图像的失真级别，由所述目标评价模型根据所述待评价图像的失真级别，输出对应的图像质量评价结果；所述根据所述训练集和所述验证集中每组数据的峰值信噪比、结构相似性和主观评价得分，构建多个目标评价模型，包括：根据所述训练集和所述验证集中多组数据对应的等级标签，将所述训练集和所述验证集中的多组数据划分为多个子集，每个子集中的各组数据对应的等级标签相同；对于每个子集，根据所述子集中各组数据的峰值信噪比、结构相似性、以及主观评价得分，进行二元非线性回归分析，得到所述子集对应的非线性回归方程；获取所述多个子集对应的多个非线性回归方程，得到所述目标评价模型；其中，所述目标评价模型中的所述多个非线性回归方程的数量与所述失真级别的数量一一对应，每个所述非线性回归方程用于评价对应失真级别的图像质量。

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