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龙图腾网恭喜滴图(北京)科技有限公司申请的专利地理位置信息的处理方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118410116B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310280362.X，技术领域涉及：G06F16/29；该发明授权地理位置信息的处理方法和装置是由陈超;曾刚设计研发完成，并于2023-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本地理位置信息的处理方法和装置在说明书摘要公布了：公开了一种地理位置信息的处理方法和装置。通过获取目标位置信息，所述位置信息包括经度、纬度和属性信息，根据经度和纬度确定目标位置信息对应的距离特征矩阵，通过预先获取的变化矩阵根据经度和纬度确定目标位置信息对应的隐向量，通过预训练的神经网络模型根据隐向量、距离特征矩阵和属性信息获取目标位置信息对应的嵌入向量。由此，可以减小地理位置信息处理的内存，易于维护，提升地理信息编码的应用场景。

本发明授权地理位置信息的处理方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种地理位置信息的处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标位置信息，所述位置信息包括经度、纬度和属性信息；根据所述经度和纬度确定所述目标位置信息对应的距离特征矩阵，其中，所述距离特征矩阵的第i行第j列的元素的值为0，或者，所述距离特征矩阵的第i行第j列的元素的值根据第二坐标以及i和j的值确定，所述第二坐标根据所述地理位置编码的最后一位获取；通过预先获取的变化矩阵根据所述经度和纬度确定所述目标位置信息对应的隐向量；以及通过预训练的神经网络模型根据所述隐向量、距离特征矩阵和属性信息获取所述目标位置信息对应的嵌入向量；其中，所述根据所述经度和纬度确定所述目标位置信息对应的距离特征矩阵包括：基于卷积的经纬度投影方法，根据所述经度和纬度确定所述目标位置信息对应的地理位置编码；以及根据所述地理位置编码获取所述目标位置信息对应的距离特征矩阵；其中，所述预先获取的变化矩阵和预训练的神经网络模型通过如下步骤获取：获取样本集合，所述样本集合包括多个训练样本，所述训练样本包括经度、纬度、属性信息和标签；根据所述经度和纬度确定所述训练样本对应的距离特征矩阵；通过初始变化矩阵根据所述经度和纬度确定所述训练样本对应的隐向量；通过初始神经网络模型根据所述隐向量、距离特征矩阵和属性信息获取预测结果；以及根据所述预测结果和所述标签对所述初始变化矩阵和所述初始神经网络模型进行更新以获取所述预先获取的变化矩阵和预训练的神经网络模型；所述隐向量通过如下公式计算获取： 其中，p为隐向量，k为卷积核的长度，为所述预先获取的变化矩阵中的第zi行向量，zi为所述地理位置编码的第i个元素。

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