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龙图腾网恭喜北京信息科技大学申请的专利一种基于对比学习的动画生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116485962B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310502954.1，技术领域涉及：G06T13/40；该发明授权一种基于对比学习的动画生成方法及系统是由宋文凤;张欣宇设计研发完成，并于2023-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于对比学习的动画生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于对比学习的动画生成方法及系统，涉及人体动画生成技术领域，包括：对比学习利用具有强特征语义的元动画，编码了跨模式语义、信息性几何特征和姿势中的运动原理；通过带有时空表征的VAE对潜在空间进行参数化，在没有监督的情况下生成连贯性动画的转换。本发明通过相邻帧的上下文相关线索将网状动画与连续的语义标签相匹配，通过强几何先验，指导语义和网格动画之间的对齐。通过一个语义指导的编码器提取特征，提高动画的类内紧凑性和类间可分离性。通过学习隐空间分布以同时表示动画中的空间和时间线索，在时空语义控制下产生具有高度灵活性的现实动画。

本发明授权一种基于对比学习的动画生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于对比学习的动画生成方法，其特征在于，包括：步骤1：获取输入文本，通过文本编码器获得文本特征；获取输入的元动画，通过几何编码器获得几何特征；获取人体运动的关节点信息，通过运动编码器获得运动特征；步骤2：将获得的文本特征、几何特征和运动特征进行合并，通过语义指导的编码器提取特征；步骤3：将步骤2中提取的特征输入位置编码与GRU联系的新型时间位置编码器，保留与高频率动作线索相关的语义；在对动作序列进行编码时，引入一个新型时间位置编码器，顺序线索是表达动作序列的关键，通过周期性正弦函数的位置编码对动画的时序线索进行编码，从而保留动画的语义表达成分，首先给时间位置编码器提供跨模式的数据流，包括姿势P、语义S和元动画中的顶点V，同时为了保持语义在时间维度上的流畅性，通过选择在时间上平滑带有语义标签的帧，即在几何-运动学融合层和动画编码器层之间处理位置编码模块，将位置编码扩展为：Gtxt＝ξq·[xt-1，xt]； 其中，ξ，表示sigmoid函数，q表示时间编码器的权重，[，]表示向量连接操作，Gt，表示GRU中的遗忘门，xt表示从跨模态的位置编码中初始化，从全局范围内获得语义相关的时间特征和连贯的动画，通过时间位置编码器网络引导潜伏空间对动画的时间和空间线索进行编码，充分保留动画语义相关的高频细节；步骤4：通过带有时空表征的VAE对潜在空间进行参数化，在没有监督的情况下生成连贯的动画转换。

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