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龙图腾网恭喜中国石油天然气集团有限公司;中国石油集团工程技术研究院有限公司申请的专利钻井参数优化方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119026441B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310583929.0，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权钻井参数优化方法及装置是由丁燕;崔猛;崔奕;赵飞;高热雨;汪文智设计研发完成，并于2023-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本钻井参数优化方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种钻井参数优化方法及装置，其中该方法包括：构建训练集和验证集；根据训练集，对机器学习模型进行训练，得到针对各地层分别建立的多种分类预测模型；利用多种分类预测模型，得到各分类预测模型的预测准确率；根据各分类预测模型的预测准确率和预设的性能评估指标，从各分类预测模型中选出第一分类预测模型；基于第一分类预测模型，获取在钻进时能达到钻井提速的数据组，建立随机森林回归模型；以随机森林回归模型的输入数据的特征参数重要性作为权重，构建双目标评价函数；根据双目标评价函数确定各特征参数的取值范围。本发明可以优选出能够达到钻井提速的钻井参数取值范围。

本发明授权钻井参数优化方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种钻井参数优化方法，其特征在于，包括：从历史录井数据和井史资料筛选出多组数据组作为样本数据，构建训练集和验证集；以历史钻井钻速均值作为提速阈值，将提速阈值作为分类标签，根据分类标签和训练集，对机器学习模型进行训练，得到针对各地层分别建立的多种分类预测模型；利用多种分类预测模型，分别遍历验证集中的数据组，预测根据数据组，在钻进时能否达到钻井钻速提速，得到各分类预测模型的预测准确率；根据各分类预测模型的预测准确率和预设的性能评估指标，从各分类预测模型中选出第一分类预测模型；基于第一分类预测模型，获取在钻进时能达到钻井钻速提速的数据组，建立数据集，将数据集作为输入数据，钻井钻速作为输出变量，建立随机森林回归模型；根据机械比能公式和多目标优化算法，以随机森林回归模型的输入数据的特征参数重要性作为权重，构建双目标评价函数；其中，特征参数包括井深、钻压、转速和扭矩；根据双目标评价函数和预设的优选率，确定各特征参数的取值范围；所述双目标评价函数由以下公式计算： 其中，Ux表示双目标评价函数，在i≤s时，λi表示机械比能最小目标的加权因子，在i≥s+1时，λi表示表示机械钻速最大目标的加权因子，在i≤s时，fix表示机械比能最小目标函数，在i≥s+1时，fix表示机械比能最小目标函数，x为待测特征参数样本特征向量。

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