恭喜江苏佰腾科技有限公司汤可权获国家专利权
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龙图腾网恭喜江苏佰腾科技有限公司申请的专利商标图像的检索方法、检索装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117194692B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310713425.6,技术领域涉及:G06F16/535;该发明授权商标图像的检索方法、检索装置是由汤可权;冯超;顾丽江;王彬彬设计研发完成,并于2023-06-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本商标图像的检索方法、检索装置在说明书摘要公布了:本发明提供一种商标图像的检索方法、检索装置,所述方法包括:获取商标数据并进行预处理;构建哈希网络模型,并进行训练;采用训练后的哈希网络模型对预处理后的商标数据进行变段编码,以建立商标数据对应的变段编码库;采用训练后的哈希网络模型对待检测商标图像进行变段编码,对待检测商标图像的变段编码和变段编码库进行粗匹配,并根据粗匹配结果生成图片集I;计算待检测商标图像与图片集I中每张图像之间的余弦相似度,根据余弦相似度提取出与待检测商标图像相似度最高的图像。本发明特征的通过构建哈希网络模型进行商标图像识别,可以辅助商标注册审核人员有效快速找出商标库中与待审核商标类似的商标,减少其工作量,提高工作效率。
本发明授权商标图像的检索方法、检索装置在权利要求书中公布了:1.一种商标图像的检索方法,其特征在于,包括以下步骤:获取商标数据并进行预处理,所述商标数据包含至少一张商标图像;构建哈希网络模型,并进行训练;采用训练后的哈希网络模型对预处理后的商标数据进行变段编码,以建立商标数据对应的变段编码库;获取待检测商标图像,采用训练后的哈希网络模型对所述待检测商标图像进行变段编码,对所述待检测商标图像的变段编码和所述变段编码库进行粗匹配,并根据粗匹配结果生成图片集I;计算待检测商标图像与所述图片集I中每张图像之间的余弦相似度,根据所述余弦相似度提取出与所述待检测商标图像相似度最高的图像;其中,具体通过以下公式进行变段编码: , , , ,其中,,为图像数量,为低维特征的维度,为低维特征经过高斯拟合后的特征,为图像对应低维特征的均值,为图像对应低维特征的方差,为变段编码后的哈希编码;构建哈希网络模型,并进行训练,具体包括:通过特征提取网络提取训练集的高维深度特征;建立一个用于监督哈希网络学习的图卷积自编码器,根据所述高维深度特征计算相似矩阵作为输入来训练所述图卷积自编码器;建立一个用于特征降维的哈希网络,利用所述高维深度特征训练哈希网络,采用训练好的图卷积自编码器进行监督;通过所述哈希网络对高维特征进行降维,对降维后的特征进行高斯拟合后进行变段编码。
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