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龙图腾网恭喜广东亿迅科技有限公司申请的专利一种空调能耗预测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117390362B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311326222.8，技术领域涉及：G06F17/18；该发明授权一种空调能耗预测方法、装置、设备及存储介质是由谢国城;曾广宇;孙凤林;卢幸;徐少强设计研发完成，并于2023-10-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种空调能耗预测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提出一种空调能耗预测方法、装置、设备及存储介质，空调能耗预测方法通过获取空调的运行数据，对运行数据进行序列处理，确定目标序列，过预设算法对目标序列进行移动加权计算，确定加权移动均值，有利于捕捉目标序列的变化规律，从而提高最终目标能耗的预测准确性；根据加权移动均值、能耗预测模型以及递归策略预测目标能耗，基于递归策略进行目标能耗的预测，有利于实现多点预测，提高预测的适用性；并且，同时适用于风冷空调以及水冷空调的能效预测，适用范围广。

本发明授权一种空调能耗预测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种空调能耗预测方法，其特征在于，包括：获取空调的运行数据，运行数据包括回风温度湿度、环境温度湿度及采集时间；对所述运行数据进行序列处理，确定目标序列，包括：根据指定的时间间隔对所述运行数据转换为规则序列，根据不同的时间步长分别计算确定所述规则序列的自相关系数，根据所述自相关系数进行假设检验，确定目标序列，具体地：根据每一所述自相关系数分别从t检验的概率密度函数表中确定对应的p值，确定小于指定的显著性水平的p值所对应的最大的自相关系数，将最大的自相关系数所对应的时间步长作为目标时间步长，根据所述目标时间步长以及所述规则序列，确定目标序列；通过预设算法对所述目标序列进行移动加权计算，确定加权移动均值，包括：确定所述目标序列中各个数据值对应的移动权重，根据所述移动权重与所述数据值进行加权计算，得到加权移动均值，公式为： 其中，为时刻ti的加权移动均值，i为规则序列的时间点的序号，j为运行数据的时间点的序号，w为移动权重，为规则序列中时刻ti-j的数据值；各个所述数据值对应的所述移动权重随所述数据值的时间顺序逐渐增加；根据所述加权移动均值、能耗预测模型以及递归策略，预测目标能耗。

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