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龙图腾网恭喜中投国信(北京)科技发展有限公司申请的专利基于NLP的信用数据分析处理方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117474005B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311343774.X，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权基于NLP的信用数据分析处理方法、系统及存储介质是由陈学锋;高厚良;崔岩莉设计研发完成，并于2023-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于NLP的信用数据分析处理方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例提供的基于NLP的信用数据分析处理方法、系统及存储介质，该方法通过数据处理、语义挖掘、特征拼接以及信用风控和资源推送需求判别，实现了对目标企业信用数据评论文本的综合分析和个性化资源推送，这样的协作效果能够提升信用风险管理和资源推送的精度和安全性，从而改善传统技术难以准确实现信用风险判别，以及难以实现个性化、安全的资源推送的技术问题。

本发明授权基于NLP的信用数据分析处理方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于NLP的信用数据分析处理方法，其特征在于，应用于人工智能分析系统，所述方法包括：获取业务资源推送服务器上传的拟分析企业信用数据评论文本，所述拟分析企业信用数据评论文本中包括多个企业信用行为事件；将所述拟分析企业信用数据评论文本加载到评论文本语义挖掘模型进行文本语义挖掘，得到所述拟分析企业信用数据评论文本对应的原始信用报告文本语义；将所述原始信用报告文本语义加载到结构化文本语义处理模型，对所述原始信用报告文本语义中不同等级的文本语义向量进行文本语义向量拼接，得到文本语义拼接向量；将所述文本语义拼接向量分别加载到信用风控判别算法和资源推送需求判别算法中，并依据所述信用风控判别算法生成所述拟分析企业信用数据评论文本中每个所述企业信用行为事件对应的信用风控观点标签，依据所述资源推送需求判别算法生成所述拟分析企业信用数据评论文本中每个所述企业信用行为事件对应的资源推送需求观点标签；所述将所述拟分析企业信用数据评论文本加载到评论文本语义挖掘模型进行文本语义挖掘，得到所述拟分析企业信用数据评论文本对应的原始信用报告文本语义，所述评论文本语义挖掘模型包含多个状态阶，包括：将所述拟分析企业信用数据评论文本加载到评论文本语义挖掘模型中；基于第一设定拼接策略进行状态阶内的文本语义向量拼接，并基于第二设定拼接策略进行不同状态阶之间的组合，得到每个状态阶的子模型生成的所述拟分析企业信用数据评论文本的原始信用报告文本语义；所述将所述原始信用报告文本语义加载到结构化文本语义处理模型，对所述原始信用报告文本语义中不同等级的文本语义向量进行文本语义向量拼接，得到文本语义拼接向量，包括：对每个状态阶的子模型生成的所述原始信用报告文本语义中特征规模最小的原始信用报告文本语义进行语义特征扩展处理，得到文本语义扩展向量；依据所述文本语义扩展向量，调整与所述文本语义扩展向量特征规模一致的原始信用报告文本语义；跳转至所述对每个状态阶的子模型生成的所述原始信用报告文本语义中特征规模最小的原始信用报告文本语义进行语义特征扩展处理的步骤，直到拼接了每个状态阶的子模型生成的所述原始信用报告文本语义，得到文本语义拼接向量。

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