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龙图腾网恭喜中山大学孙逸仙纪念医院申请的专利一种评估乳腺癌患者CD8阳性T细胞抗肿瘤免疫的多基因模型及其构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117558345B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311560365.5，技术领域涉及：G16B25/10；该发明授权一种评估乳腺癌患者CD8阳性T细胞抗肿瘤免疫的多基因模型及其构建方法是由宋尔卫;陈凯;梁卓智设计研发完成，并于2023-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种评估乳腺癌患者CD8阳性T细胞抗肿瘤免疫的多基因模型及其构建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种评估乳腺癌患者CD8阳性T细胞抗肿瘤免疫的多基因模型及其构建方法。该多基因模型通过肿瘤识别、细胞毒性、IFN‑gama分泌、增值和凋亡等多个维度出发，实现了对于抗肿瘤免疫情况的量化评分。且经过临床和数据库多角度的验证，证实了其对于乳腺癌患者的预后具有良好的预测效果，且准确率高于其他预测乳腺癌免疫治疗疗效的指标如：TIS、GeparSixto和CD8阳性T细胞浸润水平等。

本发明授权一种评估乳腺癌患者CD8阳性T细胞抗肿瘤免疫的多基因模型及其构建方法在权利要求书中公布了：1.一种多基因CD8阳性T细胞抗肿瘤免疫模型的构建方法，包括如下步骤：1提取检测样品中的核酸，定量检测肿瘤识别、细胞毒性、IFN-gama分泌、增殖和凋亡相关基因的表达量，并基于表达量计算肿瘤识别、细胞毒性、IFN-gama分泌、增殖和凋亡维度的得分；2根据肿瘤识别、细胞毒性、IFN-gama分泌、增殖和凋亡维度的得分，构建抗肿瘤免疫评分公式，得到多基因CD8阳性T细胞抗肿瘤免疫模型；其中，对于早期乳腺癌：抗肿瘤免疫评分为：1×肿瘤识别得分+0.2×细胞毒性得分+0.2×IFN-gama分泌得分+0.1×增殖得分+凋亡得分×1；对于晚期乳腺癌：抗肿瘤免疫评分为：0.3×肿瘤识别得分+0.8×细胞毒性得分+0.7×IFN-gama分泌得分+0.1×增殖得分+凋亡得分×0.9；其中，所述早期乳腺癌为临床分期I-III期的乳腺癌，所述晚期乳腺癌为临床分期IV期的乳腺癌；其中肿瘤识别相关基因由正相关基因和负相关基因组成，其中，正相关基因包括HLA-DQB1、RNF19A、C12orf75、B4GALT5、OPTN、R3HDM1、UBD、MARCO、CXCR6、KHDRBS1、CD8B、RUNX3、ZFP69B、CCDC65和GBP1；负相关基因包括COA3、TMEM54、SCNN1A、RHOD、ADIRF和USP27X-AS1；细胞毒性相关基因由正相关基因和负相关基因组成，其中，正相关基因包括HLA-DQB1、RNF19A、C12orf75、FASLG、ZNF683、CST1、GRAP2、GBP2、FNBP1、GZMA、GRSF1、IKZF4和CCDC59；负相关基因包括PRSS22、MPC2、NT5C3B、JPH1和USP27X-AS1；IFN-gama分泌相关基因由正相关基因和负相关基因组成，其中，正相关基因包括HLA-DQB1、B4GALT5、OPTN、FASLG、ZNF683、CST1、CD8A、HLA-DQA1、GPA33、MIIP、CCR5、FPR3、UXS1、LAG3和IL15；负相关基因包括CELSR2和USP27X-AS1；增殖相关基因由正相关基因和负相关基因组成，其中，正相关基因包括RNF19A、B4GALT5、OPTN、R3HDM1、UBD、CD8A、HLA-DQA1、YME1L1；负相关基因包括NT5C3B、JPH1和ADIRF；凋亡相关基因由正相关基因和负相关基因组成，其中，正相关基因包括包括HLA-DQB1、B4GALT5、OPTN、MARCO、CD8A、GPA33、CD70、GZMB、PLCG1、HSPA8、AKIRIN1和JSRP1；负相关基因包括AGR3、TRIM45、KLC4、MED20和MPC2；所述基于表达量计算肿瘤识别、细胞毒性、IFN-gama分泌、增殖和凋亡维度的得分的计算方式为：维度的得分＝维度的正相关基因的平均表达量-维度的负相关基因的平均表达量。

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