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龙图腾网恭喜江苏省家禽科学研究所;南京星罗基因科技有限公司;广西金陵农牧集团有限公司申请的专利一种家禽鸡品种识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117593764B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311664099.0，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权一种家禽鸡品种识别方法及装置是由束婧婷;章明;黄君贤;单艳菊;陈智武;陈子欣;姬改革;朱留超;巨晓军;高健峰;徐焕良;刘一帆;乔华欣;屠云洁;黄超;粟永春;邓文聪;蔡日春设计研发完成，并于2023-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种家禽鸡品种识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种家禽鸡品种识别方法及装置，其中方法包括：获取家禽鸡图像；基于预训练的目标检测模型，识别图像中鸡的位置信息并通过预测标注框进行标注，获得目标检测图像；基于预训练的分类模型，对目标检测图像进行品种分类；分类模型以卷积神经网络为基础，并加入残差网络以提取特征信息，特征信息在经自注意力机制调整后用于品种分类。本发明基于目标检测模型和分类模型，识别鸡的位置并提取图像深度信息，人工参与度低，分类效率高。

本发明授权一种家禽鸡品种识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种家禽鸡品种识别方法，其特征在于，包括：获取家禽鸡图像；基于预训练的目标检测模型，识别图像中鸡的位置信息并通过预测标注框进行标注，获得目标检测图像，预测标注框即为目标检测模型的输出框；基于预训练的分类模型，对所述目标检测图像进行品种分类；所述分类模型以卷积神经网络为基础，并加入残差网络以提取特征信息，所述特征信息在经自注意力机制调整后用于品种分类；所述基于预训练的分类模型，对所述目标检测图像进行品种分类，包括：基于残差块提取特征信息；将所述特征信息拼接形成整体输入向量，获取整体输入向量的自注意力机制输出向量；，其中即是所得到的输出矩阵，为数值矩阵，为在训练过程中学习的参数，为注意力分数矩阵，其中的每个列向量与输入向量一一对应；基于输出向量计算每个类别的类别分数，并将所述类别分数转化为每个类别的概率分布；在残差块的输出后加上一层全连接层，经过此层后得到类别分数，每个类别的所述概率分布计算公式为 ， 其中，代表第个类别的类别分数，代表对类别分数进行自然指数运算，代表归一化之后输出的第个类别的概率分布，代表此分类任务共有K个类别，代表对整体类别分数的自然指数结果求和；还包括：对所述目标检测图像进行可视化处理获得关联热力图，用以确定关联于分类品种的家禽特征；所述热力图通过梯度信息确定。

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