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龙图腾网恭喜北京百度网讯科技有限公司申请的专利图像生成模型训练方法和装置、图像处理方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117745857B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311755560.3，技术领域涉及：G06N3/08；该发明授权图像生成模型训练方法和装置、图像处理方法和装置是由戎康;宋雨鑫;张琦;刘芳龙设计研发完成，并于2023-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像生成模型训练方法和装置、图像处理方法和装置在说明书摘要公布了：本公开提供了一种图像生成模型训练方法和装置，涉及人工智能技术领域，具体涉及计算机视觉、深度学习、大模型等技术领域，可应用于人工智能的内容生成等场景。具体实现方案为：获取图像样本集；获取预先构建的图像生成网络，图像生成网络包括：依次连接的图文识别模块、大语言模型以及文本生成图像模型；将从图像样本集中选取的图像样本输入图像生成网络，得到图像生成网络输出的生成图像；采用图像评分模型对生成图像进行评分，得到生成图像的评估值；基于评估值，计算图像生成网络的网络损失值；基于图像生成网络的网络损失值，训练图像生成网络，得到经训练的图像生成模型。

本发明授权图像生成模型训练方法和装置、图像处理方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种图像生成模型训练方法，所述方法包括：获取图像样本集，所述图像样本集包括至少一个图像样本；获取预先构建的图像生成网络，所述图像生成网络包括：依次连接的图文识别模块、大语言模型以及文本生成图像模型，所述图文识别模块基于输入的图像，得到识别文本；所述大语言模型基于识别文本，得到具有多图像描述特征的提示词文本；所述文本生成图像模型基于所述提示词文本，得到生成图像；将从所述图像样本集中选取的图像样本输入所述图像生成网络，得到所述图像生成网络输出的生成图像；采用图像评分模型对所述生成图像进行评分，得到所述生成图像的评估值；基于所述评估值，计算所述图像生成网络的网络损失值；基于所述图像生成网络的网络损失值，训练所述图像生成网络，得到经训练的图像生成模型；其中，所述图像评分模型通过训练多模态图文识别网络得到，所述多模态图文识别网络的输入包括第一图像样本、输出包括第一评分，所述第一图像样本包括由所述图像生成模型生成的第一图像和由人工对所述第一图像进行评分得到的所述第一图像的评分，以及所述第一图像的评分、所述第一评分和所述多模态图文识别网络的损失函数用于计算得到所述多模态图文识别网络的损失值。

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