恭喜暨南大学;中国科学技术大学邓子岚获国家专利权
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龙图腾网恭喜暨南大学;中国科学技术大学申请的专利一种超表面动态彩色全息显示方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117872698B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410162813.4,技术领域涉及:G03H1/22;该发明授权一种超表面动态彩色全息显示方法、系统、设备及介质是由邓子岚;邓倩媚;李枫竣;万舟;胡孟霞;黄坤设计研发完成,并于2024-02-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种超表面动态彩色全息显示方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了:本发明属于光学全息显示技术领域,并公开了一种超表面动态彩色全息显示方法、系统、设备及介质,包括:获取目标视频数据;对所述目标视频数据进行时序图像拆分和颜色通道分类,得到若干颜色通道图像;获取各所述颜色通道图像以中心波长像素大小为参考系的光强图;基于相位叠加方法对各光强图对应振幅数据的相位分布进行迭代优化,当满足预设迭代步数时,得到优化后的全息面复振幅数据;基于所述优化后的全息面复振幅数据获取初步全息面相位恢复图,在所述初步全息面相位恢复图中引入像素匹配算法进行采样,得到最终全息面相位恢复图。本发明所述技术方案能够还原相位信息并且能够实现大视场角全息显示的功能。
本发明授权一种超表面动态彩色全息显示方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种超表面动态彩色全息显示方法,其特征在于,包括:获取目标视频数据;基于所述目标视频数据的原帧率和时序对所述目标视频数据进行图像拆分,得到若干拆分图像;对各所述拆分图像进行颜色通道分类得到若干颜色通道图像;所述颜色通道图像包括红、绿、蓝三种颜色通道图像;使各所述颜色通道图像以中心波长为参考系进行像素匹配,像素匹配完成后获取各所述颜色通道图像以中心波长像素大小为参考系的光强图;获取各所述颜色通道图像对应光强图的振幅数据;基于相位叠加方法对各光强图对应振幅数据的相位分布进行迭代优化,当满足预设迭代步数时,得到优化后的全息面复振幅数据;基于所述优化后的全息面复振幅数据获取初步全息面相位恢复图,在所述初步全息面相位恢复图中引入像素匹配算法进行采样,得到最终全息面相位恢复图;所述基于相位叠加方法对各光强图对应振幅数据的相位分布进行迭代优化,具体包括:步骤一:基于各光强图的振幅数据引入随机相位和相位补偿系数获取第一全息面复振幅数据;步骤二:对所述第一全息面复振幅数据的相位进行相位补偿和叠加超表面相位并进行标量衍射正向传播,得到成像面复振幅数据;步骤三:将所述成像面复振幅数据的振幅部分替换为目标光强分布,基于所述成像面复振幅数据的相位因子和替换后的目标光强分布得到调制后的成像面复振幅分布数据;步骤四:对调制后的成像面复振幅分布数据依次进行相位补偿和标量衍射反向传播,得到第二全息面复振幅数据;步骤五:使所述第二全息面复振幅数据叠加超表面共轭相位,得到去除超表面后的第三全息面复振幅数据;步骤六:将所述第三全息面复振幅数据的振幅部分替换为目标振幅分布,基于所述第三全息面复振幅数据的相位因子和替换后的目标振幅分布得到第四全息面复振幅数据;重复步骤二至步骤六进入迭代循环,直至达到预设迭代步数时,输出优化后的全息面复振幅数据;所述基于所述优化后的全息面复振幅数据获取初步全息面相位恢复图,具体包括:获取所述优化后的全息面复振幅数据的相位因子,基于相位因子进行正向传播,得到所述初步全息面相位恢复图;所述在所述初步全息面相位恢复图中引入像素匹配算法进行采样,得到最终全息面相位恢复图,具体包括:基于像素匹配算法对所述初步全息面相位恢复图进行低通滤波下采样和正向传播成像,得到所述最终全息面相位恢复图。
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