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龙图腾网恭喜腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种文本配图生成方法和相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118052907B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410186176.4，技术领域涉及：G06T11/60；该发明授权一种文本配图生成方法和相关装置是由张育嘉;杨天舒;徐鹏飞设计研发完成，并于2024-02-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种文本配图生成方法和相关装置在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种文本配图生成方法和相关装置，可应用于云技术、人工智能、智慧交通、网络媒体、辅助驾驶和物联网等场景。获取针对文本片段的虚拟场景数据和虚拟角色数据，从多个分镜图中获取与虚拟场景数据相似度较高的目标分镜图，使得虚拟场景数据描述的虚拟场景可以使用目标分镜图的运镜方式，还可以使其受欢迎程度大于预设欢迎阈值。获取虚拟角色数据描述的虚拟角色对应的角色固定模型，角色固定模型用于控制位于不同虚拟场景中的同一虚拟角色的角色特征较为接近。从而将角色固定模型与图像生成模型进行融合，得到配图生成模型，基于虚拟角色数据和目标分镜图，通过配图生成模型生成针对文本片段的文本配图，提高文本配图的生成效果。

本发明授权一种文本配图生成方法和相关装置在权利要求书中公布了：1.一种文本配图生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取针对文本片段的虚拟场景数据和虚拟角色数据，所述虚拟场景数据用于描述所述文本片段对应的虚拟场景的场景特征，所述虚拟角色数据用于描述所述虚拟场景包括的虚拟角色的角色特征；根据所述虚拟场景数据，从多个分镜图中获取目标分镜图，所述分镜图描述的虚拟场景的受欢迎程度大于预设受欢迎阈值，所述目标分镜图描述的虚拟场景与所述虚拟场景数据描述的虚拟场景之间的相似度大于第一相似度阈值；根据所述虚拟角色数据，获取所述虚拟角色数据包括的虚拟角色对应的角色固定模型，不同的虚拟角色对应不同的角色固定模型，所述角色固定模型用于控制同一虚拟角色在不同虚拟场景中的差异小于预设差异阈值；将所述角色固定模型和图像生成模型进行融合，得到配图生成模型；根据所述虚拟角色数据和所述目标分镜图，通过所述配图生成模型生成针对所述文本片段的文本配图。

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