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恭喜青岛理工大学陈栋获国家专利权

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龙图腾网恭喜青岛理工大学申请的专利臭氧与微纳米气泡联合的废水智能处理系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118125593B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410283732.X,技术领域涉及:C02F1/78;该发明授权臭氧与微纳米气泡联合的废水智能处理系统是由陈栋;杨文;王烁阳;董晓婉;余世欣;毕清扬;高玉建设计研发完成,并于2024-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

臭氧与微纳米气泡联合的废水智能处理系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种臭氧与微纳米气泡联合的废水智能处理系统,其包括:臭氧制备与供给装置,其提供臭氧;微纳米气泡发生器,其和臭氧制备与供给装置连接,废水处理装置以及智能化臭氧投加控制模型,其根据废水中重金属离子含量、COD含量以及微纳米气泡发生器的工作参数控制臭氧制备与供给装置向微纳米气泡发生器中提供的臭氧量。本发明通过将臭氧与微纳米气泡结合,提高了臭氧在水中的溶解度以及臭氧的氧化效果,促进了羟基自由基的产率,对于COD和重金属离子的去除效果能够起到协同增强的效果。通过超声装置产生的超声波的空化作用将废水中的污染分散,能加强了微纳米气泡的横向迁移,进一步提高了传质效率和反应效率,能改善废水处理效果。

本发明授权臭氧与微纳米气泡联合的废水智能处理系统在权利要求书中公布了:1.一种臭氧与微纳米气泡联合的废水智能处理系统,其特征在于,包括:臭氧制备与供给装置,其提供臭氧;微纳米气泡发生器,其和所述臭氧制备与供给装置连接,废水处理装置,其内部盛装待处理的废水,所述废水处理装置上连接有微纳米供水管路,用以将所述废水处理装置内部的部分废水输送至所述微纳米气泡发生器中,以作为微纳米气泡发生器的供水,所述微纳米气泡发生器将内部产生的微纳米气泡以及来自臭氧制备与供给装置的气体输送至所述废水处理装置中;以及智能化臭氧投加控制模型,其根据废水中重金属离子含量、COD含量以及所述微纳米气泡发生器的工作参数控制所述臭氧制备与供给装置向所述微纳米气泡发生器中提供的臭氧量;所述微纳米气泡发生器的工作参数包括微纳米气泡发生器的功率、进水量和进气量;所述智能化臭氧投加控制模型包括:重金属离子测算子模型U1,其根据废水的电导率计算得到废水中的重金属离子浓度;去除重金属离子需臭氧量测算子模型U2,其根据废水中的重金属离子含量计算得到去除废水中的重金属离子所需要的臭氧投加量QM-O3;去除COD需臭氧量测算子模型U3,其根据废水中的COD含量以及微纳米气泡发生器的工作参数计算得到扣除微纳米气泡发生器的作用后,去除废水中的COD所需要的臭氧投加量QCOD-O3;总臭氧投加量计算子模型U4,其用于计算得到处理废水中的重金属离子和COD所需的总臭氧投加量QO3,QO3=QM-O3+QCOD-O3以及控制模型,其根据总臭氧投加量计算子模型U4的计算结果控制所述臭氧制备与供给装置在处理过程中向所述微纳米气泡发生器中提供总量为QO3的臭氧;所述去除COD需臭氧量测算子模型U3通过如下公式表示:; 其中,LCOD为废水中的COD总量,计算公式为:LCOD=C0×V0,C0、V0依次为废水中的COD浓度和废水的总体积;其中,为废水处理过程中微纳米气泡发生器所产生的·OH的量,其通过预先构建 的·OH测算模型U30计算得到; 其中,q1为单位量的臭氧所能降解的COD量,q2为单位量的·OH所能降解的COD量;所述重金属离子测算子模型U1的构建方法为:配制一系列具有浓度梯度的重金属离子标准溶液,测量各重金属离子标准溶液的电导率,以电导率为横坐标、重金属离子浓度为纵坐标,进行线性拟合,得到的标准曲线即为重金属离子测算子模型U1;其中,所述·OH测算模型U30通过以下方法构建得到:S1、构建训练集:将微纳米气泡发生器置于去离子水中,记录不同工作参数G情况下,不同处理时间t时产生的·OH量Q·OH;记工作参数Gi下,在时间ti时产生的·OH量为Qi·OH,将Gi、ti、Qi·OH组合为一条训练数据si,将获得的所有训练数据组合,得到训练集S;其中,微纳米气泡发生器的工作参数G包括功率P、进水量Qw、进气量QA;S2、模型训练:以RNN循环神经网络为基础模型,以微纳米气泡发生器的工作参数:功率P、进水量Qw、进气量QA以及处理时间t为输入,对应训练数据中的·OH量Q·OH为期望输出值进行训练,以LMSEloss为损失函数,训练完成后得到·OH测算模型U30。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人青岛理工大学,其通讯地址为:266000 山东省青岛市黄岛区嘉陵江东路777号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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