恭喜中国科学院计算技术研究所郭嘉丰获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网恭喜中国科学院计算技术研究所申请的专利基于边缘计算架构的模型结构化剪枝方法、装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118070868B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410293163.7，技术领域涉及：G06N3/082；该发明授权基于边缘计算架构的模型结构化剪枝方法、装置是由郭嘉丰;程学旗;李晨昊;李琳;张志斌;廖华明;邱强设计研发完成，并于2024-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于边缘计算架构的模型结构化剪枝方法、装置在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于边缘计算架构的模型结构化剪枝方法及装置，该方法包括：根据集群中每一边缘设备的硬件资源信息，对边缘设备进行分组；对于同一组的边缘设备，将神经网络加速器在该边缘设备硬件的实际运行时间与内存资源消耗作为资源约束条件，对该边缘设备上部署的神经网络模型进行剪枝；校准修剪后的神经网络模型。该方法提高了计算设备的硬件处理速度，降低了内存消耗，进而提升了计算机系统的内部性能。
本发明授权基于边缘计算架构的模型结构化剪枝方法、装置在权利要求书中公布了：1.一种基于边缘计算架构的模型结构化剪枝方法，其特征在于，包括：根据集群中每一边缘设备的硬件资源信息，对边缘设备进行分组；对于同一组的边缘设备，将神经网络加速器在该边缘设备硬件的实际运行时间与内存资源消耗作为资源约束条件，对该边缘设备上部署的神经网络模型进行剪枝，包含：对该边缘设备上部署的神经网络模型依据模型层间依赖性进行分组，分为多组子结构；依据各组子结构的权重重要性得分，标记出其中低于一重要性阈值的子结构；对标记的子结构修剪权重，且同一组子结构的各层同时修剪，达到各层的最佳剪枝率，其中，各层的所述最佳剪枝率依据所述资源约束条件确定；校准修剪后的神经网络模型，包含：对标记的子结构施加稀疏性惩罚，将该子结构的表征能力压缩到模型未修剪部分，以减少修剪造成的信息丢失；删除标记的子结构，在校准数据集上校准修剪后的神经网络模型，缩小和修剪前的神经网络模型各层输出的差异，恢复模型精度。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院计算技术研究所，其通讯地址为：100080 北京市海淀区中关村科学院南路6号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号