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恭喜之江实验室郎王劼获国家专利权

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龙图腾网恭喜之江实验室申请的专利一种电机振动信号重构方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118260578B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410352970.1,技术领域涉及:G06F18/2131;该发明授权一种电机振动信号重构方法、装置、存储介质及电子设备是由郎王劼设计研发完成,并于2024-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。

一种电机振动信号重构方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了:本说明书公开了一种电机振动信号重构方法、装置、存储介质及电子设备。所述电机振动信号重构方法包括:获取目标电机的各基础振动信号,将各基础振动信号输入到预设的重构模型中,以使重构模型根据各基础振动信号,预测目标电机上未安装传感器的信号采集处的振动信号,作为预测振动信号,并根据各基础振动信号和预测振动信号,重构目标电机的振动信号,并基于重构出的目标电机的振动信号对目标电机进行振动测试,以降低振动测试成本。

本发明授权一种电机振动信号重构方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了:1.一种电机振动信号重构方法,其特征在于,包括:获取目标电机的各基础振动信号,所述各基础振动信号是通过安装在所述目标电机上至少部分信号采集处的传感器采集到的,所述基础振动信号为用于表征所述目标电机在不同测试条件下产生的机械振动的数据;将所述各基础振动信号输入到预设的重构模型中,以使所述重构模型根据所述各基础振动信号,确定预先构建的节点关系图中包含的至少部分节点的节点特征,作为各基础节点特征,以及,根据所述节点关系图中包含的各节点之间的边特征,确定各信号采集处之间的关联关系,并根据所述各基础节点特征和所述各信号采集处之间的关联关系,预测所述目标电机上未安装传感器的信号采集处的振动信号,作为预测振动信号;根据所述各基础振动信号和所述预测振动信号,执行所述目标电机的振动信号的重构任务。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人之江实验室,其通讯地址为:311121 浙江省杭州市余杭区中泰街道科创大道之江实验室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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