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龙图腾网恭喜三菱电机株式会社申请的专利含义关系学习装置、含义关系学习方法及记录了含义关系学习程序的记录介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113302601B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201980087410.5，技术领域涉及：G06F16/00；该发明授权含义关系学习装置、含义关系学习方法及记录了含义关系学习程序的记录介质是由内出隼人设计研发完成，并于2019-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本含义关系学习装置、含义关系学习方法及记录了含义关系学习程序的记录介质在说明书摘要公布了：含义关系学习装置1具备：负例数据生成部12，其通过将构成多个正例数据对的语言数据组合而生成多个负例数据对；特征量提取部13，其从分别构成负例数据对的语言数据中提取特征量；相似度计算部14，其计算各个负例数据对的特征量之间的相似度；学习用负例数据生成部15，其基于相似度，将多个负例数据对分类为预先决定的多个相似度范围，由此生成与多个相似度范围对应的多个学习用负例数据集；学习数据集选择部17，其以按照基于多个相似度范围而预先决定的选择计划的顺序，选择多个学习用负例数据集中的任意的学习用负例数据集；以及学习处理部18，其使用选择出的学习用负例数据集和多个正例数据对来进行机器学习处理。

本发明授权含义关系学习装置、含义关系学习方法及记录了含义关系学习程序的记录介质在权利要求书中公布了：1.一种含义关系学习装置，其特征在于，所述含义关系学习装置具备：负例数据生成部，其从存储有多个正例数据对的正例数据存储部取得所述多个正例数据对，所述多个正例数据对分别由相互处于预先决定的含义关系的语言数据构成，所述负例数据生成部通过将所述语言数据组合而生成多个负例数据对，所述多个负例数据对分别由相互不处于所述预先决定的含义关系的语言数据构成；特征量提取部，其从分别构成所述多个负例数据对的所述语言数据中提取特征量；相似度计算部，其计算所述多个负例数据对各自的所述语言数据的所述特征量之间的相似度，并且将所述相似度赋予给与所述相似度对应的负例数据对；学习用负例数据生成部，其利用构成被赋予了所述相似度的所述多个负例数据对的所述语言数据置换构成所述多个正例数据对的所述语言数据而生成多个学习用负例数据对，并且，将所述相似度赋予给所述多个学习用负例数据对，将所述多个学习用负例数据对分类为预先决定的多个相似度范围，由此生成与所述多个相似度范围对应的多个学习用负例数据集，所述多个学习用负例数据集分别包含所述多个负例数据对中的1个以上的负例数据对；学习数据集选择部，其以按照基于所述多个相似度范围而预先决定的选择计划的顺序，选择所述多个学习用负例数据集中的任意的学习用负例数据集；以及学习处理部，其使用由所述学习数据集选择部选择出的所述学习用负例数据集和所述多个正例数据对来进行机器学习处理，其中，所述学习数据集选择部将所述选择计划决定为，当设n为1以上的整数时，将与所述多个相似度范围中的第n低的值的相似度范围对应的学习用负例数据集选择为第n个。

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