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龙图腾网恭喜东莞市中萃模具塑胶科技有限公司申请的专利一种薄壁类产品注塑装置及工艺获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118990965B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411093749.5，技术领域涉及：B29C45/76；该发明授权一种薄壁类产品注塑装置及工艺是由钟灿秋;钟家富设计研发完成，并于2024-08-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种薄壁类产品注塑装置及工艺在说明书摘要公布了：本发明涉及注塑工艺技术领域，具体地公开了一种薄壁类产品注塑装置及工艺，包括：步骤一：对薄壁类产品进行检测，获取薄壁类产品的检测数据；步骤二：基于检测数据，计算薄壁类产品的缺陷系数；步骤三：基于缺陷系数，对薄壁类产品的质量进行分析，判定薄壁类产品的质量是否合格，并生成质量评估信号；步骤四：基于质量不合格信号，分析工艺参数不合格概率高的范围；本发明通过科学的数据分析和风险评估方法，便于及时调整工艺参数，避免高风险操作，为注塑成型工艺参数的优化提供了有效工具，有助于提升产品质量和生产稳定性。

本发明授权一种薄壁类产品注塑装置及工艺在权利要求书中公布了：1.一种薄壁类产品注塑工艺，其特征在于，包括：从植物中提取原料合成可降解PLA材料；将PLA材料共混着色造粒；对母粒进行除湿干燥处理；将除湿干燥处理后的母粒送至注塑机，通过注塑机对母粒进行注塑成型；注塑成型完成后，将注塑产品从注塑机中取出；对其中注塑成型过程进行监控，具体为以下步骤：步骤一：对薄壁类产品进行检测，获取薄壁类产品的检测数据；其中，检测数据包括：声波差比表征总值和区数量差值比；步骤二：基于检测数据，计算薄壁类产品的缺陷系数；步骤三：基于缺陷系数，对薄壁类产品的质量进行分析，判定薄壁类产品的质量是否合格，并生成质量评估信号；其中，质量评估信号包括：质量合格信号和质量不合格信号；步骤四：基于质量不合格信号，分析工艺参数不合格概率高的范围；对薄壁类产品进行检测，获取薄壁类产品的检测数据的过程为：对薄壁类产品进行检测，获取薄壁类产品各个位置点的声波差比；基于各个位置点的声波差比，对薄壁类产品进行区域划分，获得若干个产品子区域，并计算获得各个产品子区域的声波差比表征值；基于各个产品子区域的声波差比表征值，分别计算获得声波差比表征总值和区数量差值比；基于各个位置点的声波差比，对薄壁类产品进行区域划分，获得若干个产品子区域的过程为：基于所有位置点的声波差比，提取其中声波差比的最大值和最小值，分别标记为声波最大差比和声波最小差比，获得所有位置点的声波差比总范围；将声波差比总范围进行划分，集中地划分为多个的声波差比子范围；基于各个声波差比子范围，依据各个位置点的声波差比，获得若干个产品子区域；声波差比表征总值的获取过程为：基于单个产品子区域，该产品子区域的声波差比表征值与该产品子区域的位置点数进行乘积计算，获得声波差比表征权值；将所有产品子区域的声波差比表征权值进行求和计算，获得声波差比表征总值；区数量差值比的获取过程为：提取声波差比子范围的总数，获得声波差比子范围总数；提取产品子区域的总数，获得产品子区域总数；将产品子区域总数与声波差比子范围总数进行差值计算，获得区数量差值，将区数量差与声波差比子范围总数进行比值计算，获得区数量差值比；计算薄壁类产品的缺陷系数的过程为：通过公式：，计算获得缺陷系数QX，其中，a1、a2为预设比例因子，且均大于0，CZ为声波差比表征总值，QC为区数量差值比；基于质量不合格信号，分析工艺参数不合格概率高的范围的过程为：基于质量不合格信号，提取过往次数中，各个薄壁类缺陷产品的分析数据；其中，分析数据包括：薄壁类缺陷产品的缺陷系数和该薄壁类缺陷产品在注塑成型过程中的目标工艺参数；基于所有薄壁类缺陷产品的分析数据，提取目标工艺参数的最大值和最小值，获取目标工艺参数范围，同时，将目标工艺参数范围进行划分，均匀的划分为多个参数子范围；分别计算各个参数子范围的缺陷概率表征值；当缺陷概率表征值大于缺陷概率表征阈值的参数子范围时，生成高风险子范围信号，并将对应的参数子范围标记为高风险子范围；当缺陷概率表征值小于等于缺陷概率表征阈值的参数子范围时，生成低风险子范围信号；依据高风险子范围的数值，将所有相邻的高风险子范围进行两两合并，直至不能合并，获得多个预高风险范围；分别计算各个预高风险范围的风险评估值，并将风险评估值最大的预高风险范围标记为高风险范围；风险评估值的获取过程为：基于单个预高风险范围，提取所述预高风险范围内各个高风险子范围的薄壁类缺陷产品子范围总数和缺陷概率表征值；基于单个高风险子范围，将所述高风险子范围的薄壁类缺陷产品子范围总数与预高风险缺陷产品总数进行比值计算，获得高风险缺陷产品数量比；将高风险缺陷产品数量比与缺陷概率表征值进行乘积计算，获得所述高风险子范围的风险子评估值；将预高风险范围内所有高风险子范围的风险子评估值进行求和计算，获得风险评估值；其中，缺陷概率表征值的获取过程为：基于单个参数子范围，提取分析数据中，所述参数子范围内薄壁类缺陷产品的数量和各个薄壁类缺陷产品的缺陷系数；将薄壁类缺陷产品子范围总数与薄壁类缺陷产品总数进行比值计算，获得缺陷产品数量比；将各个薄壁类缺陷产品的缺陷系数进行求和计算，获得缺陷系数总值；将缺陷产品数量比与缺陷系数总值进行乘积计算，获得缺陷概率表征值。

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