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龙图腾网恭喜福建点点智能技术有限公司申请的专利商品供应链可视化监管系统及其监管方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118863183B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411359159.2，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权商品供应链可视化监管系统及其监管方法是由齐金彦;吴鑫强;吴依豪设计研发完成，并于2024-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本商品供应链可视化监管系统及其监管方法在说明书摘要公布了：本发明公开了商品供应链可视化监管系统及其监管方法，属于供应链监管技术领域；用于解决现有方案中商品供应链信息处理方面的监管效果不佳以及自主优化管理效果不佳的技术问题；对商品供应链中不同设备目标每次信息处理对应的监测数据进行处理计算，获取不同申请请求对象对应的申请处理度以及单次请求监管数据，先对商品供应链中进行信息处理的不同设备目标对应的所有单次请求监管数据进行有效性筛选，并对不同设备目标实施不同维度的局部运行状态分析，进一步将不同维度的局部运行状态分析结果进行数据计算，并对不同设备目标对应的整体运行状态数值进行数据分析，以及对不同设备目标对应的信息处理进行动态优化管理。

本发明授权商品供应链可视化监管系统及其监管方法在权利要求书中公布了：1.商品供应链可视化监管系统，其特征在于，包括：商品供应链信息处理目标局部监管模块，用于获取商品供应链中所有进行信息处理的设备目标并实施不同方面的运行数据监测统计，并对不同方面监测统计的运行数据进行数字化处理，得到设备目标对应的运行监管处理序列；其中，根据商品供应链的供应顺序获取商品供应链中所有进行信息处理的设备目标并编号标记，同时获取设备目标所属的供应环节；对商品供应链中所有设备目标实施不同方面的运行数据监测统计时，当监测到申请指令时，则将申请指令所属的设备目标标记为选中设备目标，并获取申请指令对应的申请时间戳，同时监测获取选中设备目标完成申请指令的申请内容时对应的完成时间戳；计算完成时间戳和申请时间戳之间的时差并标记为单次申请处理时差；将申请指令对应的申请请求对象和申请内容输入至请求数据库中进行遍历检索获取申请指令对应的标准申请处理时差，并通过公式SC=SQ×TcTb计算获取选中设备目标对应申请指令的申请处理度SC；式中，SQ为申请请求对象对应的请求对象权重；Tc为单次申请处理时差；Tb为标准申请处理时差；将申请指令对应的申请时间戳、完成时间戳、单次申请处理时差和申请处理度进行排序组合，得到单次请求监管数据；根据申请内容获取选中设备目标对应申请指令的请求类型，并根据获取的请求类型将单次请求监管数据存储至对应选中设备目标关联的请求类型数据表中；商品供应链信息处理目标整体监管模块，用于对商品供应链中进行信息处理的不同设备目标对应的所有单次请求监管数据进行有效性筛选，得到不同设备目标对应的请求监测筛选数据集，根据请求监测筛选数据集对所属设备目标实施不同维度的局部运行状态分析以及整体运行状态分析，并根据分析结果对不同设备目标对应的信息处理进行动态优化管理；其中，对不同设备目标对应的所有单次请求监管数据进行有效性筛选时，将设备目标所有单次请求监管数据中的申请处理度分别输入至请求监管识别分段函数进行数据分析并输出对应的请求处理标识；其中，请求监管识别分段函数的表达式为；式中，SC0为设备目标对应申请指令的申请处理标准值；请求处理标识包含0或1的数值，数值为0的请求处理标识表示对应的单次请求处理状态正常，数值为1的请求处理标识表示对应的单次请求处理状态异常；根据数值为1的请求处理标识将所属单次请求监管数据标记为有效筛选数据，并将设备目标对应的所有有效筛选数据进行排序组合，得到设备目标对应的请求监测筛选数据集；对请求监测筛选数据集中的所有自身请求类型以及所有协同请求类型对应的有效筛选数据分别进行自身请求局部运行状态处理分析以及协同请求局部运行状态处理分析时，获取所有自身请求类型对应的有效筛选数据中的申请处理度并标记为SCi，i={1，2，3，……，n}，n为正整数；i为所有自身请求类型对应的有效筛选数据；以及获取所有协同请求类型对应的有效筛选数据中的申请处理度并标记为SCj，j={1，2，3，……，m}，m为正整数；j为所有协同请求类型对应的有效筛选数据；通过第一运行状态处理公式计算获取所有自身请求类型对应的第一局部运行状态度YZy；式中，SCi0为不同自身请求类型的有效筛选数据对应的申请处理标准值；A为自身请求整合标准值；N1为设备目标处理所有自身请求类型的申请请求总数；N为设备目标处理所有申请请求的总数；以及，通过第二运行状态处理公式计算获取所有协同请求类型对应的第二局部运行状态度EZy；式中，SCj0为协同请求类型的不同有效筛选数据对应的申请处理标准值；B为协同请求整合标准值；N2为设备目标处理所有协同请求类型的申请请求总数；将设备目标计算获取的第一局部运行状态度和第二局部运行状态度通过整合运行状态识别分段函数进行数据分析获取所属设备目标对应的整体运行状态标识；其中，整合运行状态识别分段函数的表达式为；式中，ZY为整体运行状态标识；α、β为不同的权重系数，且α+β=1；C为整体运行状态标准值；整体运行状态标识包含0或1的数值，数值为0的整体运行状态标识表示所属设备目标对应的信息处理状态正常，数值为1的整体运行状态标识表示所属设备目标对应的信息处理状态异常；根据处理获取的整体运行状态标识来对不同设备目标实施针对性的信息处理优化管理。

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