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龙图腾网恭喜长沙理工大学申请的专利一种铝表面微缺陷检测的ZYNQ神经网络加速系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119358613B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411391680.4，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权一种铝表面微缺陷检测的ZYNQ神经网络加速系统是由唐立军;赵东雪;刘深波;张志刚;张曌设计研发完成，并于2024-10-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种铝表面微缺陷检测的ZYNQ神经网络加速系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种铝表面微缺陷检测的ZYNQ神经网络加速系统，在ZYNQ平台部署用于铝表面微缺陷检测的LADFastDet网络：ZYNQ平台的PL端包括加速器模块，加速器模块包括卷积IP核和采样IP核，将所述LADFastDet网络结构中的所有卷积设计成卷积IP核，上采样和最大池化设计成采样IP核，卷积IP核设有多读写并行通道和接口，采样IP核设有多读写接口；PS端负责LADFastDet网络结构的配置、加速器模块的调用及整体控制流程的管理，PL端根据PS端的配置，调用并执行卷积IP核和采样IP核的功能；本发明提高了在有限资源ZYNQ平台下的铝表面微缺陷检测的精度和速度。

本发明授权一种铝表面微缺陷检测的ZYNQ神经网络加速系统在权利要求书中公布了：1.一种铝表面微缺陷检测的ZYNQ神经网络加速系统，其特征在于，在ZYNQ平台部署用于铝表面微缺陷检测的LADFastDet网络：将所述LADFastDet网络结构中的所有卷积模块设计成卷积IP核，上采样模块和最大池化模块设计成采样IP核；所述ZYNQ平台采用PL端和PS端的异构计算架构，所述PL端包括加速器模块，所述加速器模块包括所述卷积IP核和采样IP核，所述卷积IP核设有多读写并行通道和接口，所述采样IP核设有多读写接口；所述PS端负责LADFastDet网络结构的配置、加速器模块的调用及整体控制流程的管理，所述PL端根据PS端的配置，调用并执行卷积IP核和采样IP核的功能，所述PS端和PL端的数据通信通过AXI总线实现；所述LADFastDet网络结构包括输入层、特征提取层、预测层和输出层；所述输入层设置高*宽*通道为3*416*416的RGB图像；所述特征提取层包括两个步长为2的3*3的卷积、三个轻量化倒置残差结构块和多尺度全局特征融合结构，分别用于特征提取与降维、深度增强特征提取和多层级特征融合，所述轻量化倒置残差结构块包括第一个3*3的深度卷积、第一个1*1的逐点卷积、第二个3*3的深度卷积后，与所述第一个1*1的逐点卷积的输出Concat合并连接后，经第二个1*1的逐点卷积后，与所述第一个3*3的深度卷积的输出Concat合并连接后进行Maxpool最大池化；所述多尺度全局特征融合结构包括分别进行5*5的深度卷积、第三个3*3的深度卷积、第三个1*1的逐点卷积，将第三个3*3的深度卷积的输出与5*5的深度卷积的输出Concat合并连接后，经第四个1*1的逐点卷积后，与所述第三个1*1的逐点卷积的输出Concat合并连接后输出；所述预测层包括两个不同尺度的检测头，一个检测头依次包括3*3的深度可分离卷积和3*3的卷积，另一个检测头依次包括上采样、3*3的深度可分离卷积和3*3的卷积；所述输出层包括高*宽*通道分别为27*13*13和27*26*26的两个输出特征图。

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