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龙图腾网恭喜杭州倚澜科技有限公司申请的专利一种基于文本引导的三维足部网格数据的合成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118918272B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411408242.4，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权一种基于文本引导的三维足部网格数据的合成方法及系统是由戴翘楚;吴翼天;赵云飞;孙双鹏设计研发完成，并于2024-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于文本引导的三维足部网格数据的合成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于三维数据合成领域，公开一种基于文本引导的三维足部网格数据的合成方法及系统，该方法包括：基于测量结果设计规则，并结合三维足部网格的测量结果，生成对应的描述三维足部网格数据的自然文本数据；基于预训练的多模态模型从自然文本数据中提取文本特征；训练得到三维足部模型编码器和三维足部模型解码器；利用三维足部模型编码器对三维足部网格数据进行结构信息的提取；基于人工神经网络技术构建扩散模型，训练扩散模型得到三维生成模块；利用预训练的多模态模型、三维生成模块及三维足部模型解码器生成期望的自然文本数据对应的三维足部网格数据。本发明实现了文本引导下的高质量人足三维网格数据合成，降低训练难度。

本发明授权一种基于文本引导的三维足部网格数据的合成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于文本引导的三维足部网格数据的合成方法，其特征在于，包括：配置三维足部网格数据集，基于测量结果设计规则，并结合三维足部网格的测量结果，生成对应的描述三维足部网格数据的自然文本数据；基于预训练的多模态模型从自然文本数据中提取文本特征；利用深度学习技术及三维足部网格数据，训练得到三维足部模型编码器和三维足部模型解码器；利用三维足部模型编码器对三维足部网格数据进行结构信息的提取；基于人工神经网络技术构建扩散模型，并将文本特征、时间步及随机向量作为输入，结构信息作为输出，训练扩散模型得到三维生成模块；利用预训练的多模态模型、三维生成模块及三维足部模型解码器生成期望的自然文本数据对应的三维足部网格数据；其中，所述利用预训练的多模态模型、三维生成模块及三维足部模型解码器生成期望的自然文本数据对应的三维足部网格数据包括：使用自然文本描述期望生成的三维足部网格信息；将期望生成的三维足部网格信息输入预训练的多模态模型，得到期望生成的文本特征；通过随机采样，并配合期望生成的文本特征，输入三维生成模块，得到期望生成的结构信息；将期望生成的结构信息输入三维足部模型解码器，得到自然文本期望生成的三维足部网格数据。

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