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龙图腾网恭喜万联易达物流科技有限公司申请的专利一种商品信息处理及查询方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119377433B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411429047.X，技术领域涉及：G06F16/583；该发明授权一种商品信息处理及查询方法和系统是由冯波;方开宇设计研发完成，并于2024-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种商品信息处理及查询方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种商品信息处理及查询方法和系统。属于信息处理技术领域；所述方法包括：收集商品的文本信息，通过自然语言处理信息对商品的文本信息进行预处理，构建结构化的商品文本数据库；基于商品的高清图像，通过机器视觉提取商品的关键特征，并与文本数据库中的信息进行关联，形成多模态的商品信息表示；采用基于Transformer的BERT模型对商品文本进行编码，获取文本的深层语义表示；使用预训练的卷积神经网络对商品图像进行特征提取，获得图像的高级视觉特征；通过自然语言处理和机器视觉技术，将商品的文本信息和图像信息进行结构化和多模态融合，大大提高了商品信息的处理效率。

本发明授权一种商品信息处理及查询方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种商品信息处理及查询方法，其特征在于，所述方法包括：S1、收集商品的文本信息，通过自然语言处理信息对商品的文本信息进行预处理，构建结构化的商品文本数据库；S2、基于商品的高清图像，通过机器视觉提取商品的关键特征，并与文本数据库中的信息进行关联，形成多模态的商品信息表示；S3、采用基于Transformer的BERT模型对商品文本进行编码，获取文本的深层语义表示；使用预训练的卷积神经网络对商品图像进行特征提取，获得图像的高级视觉特征；S4、通过基于注意力机制的跨模态融合网络，将文本编码与图像编码进行融合，生成统一的商品表示向量；S5、用户输入查询语句或上传商品图片，系统通过自然语言处理或图像识别技术解析查询意图，提取关键词或图像特征，将查询解析结果与多模态商品信息数据库中的商品表示向量进行相似度计算，采用余弦相似度评估匹配程度；S6、根据相似度得分对查询结果进行排序，并结合用户偏好进行过滤和重排序，将结果以列表或网格形式展示给用户；所述S4，包括：S41、在文本和图像各自的特征提取阶段，通过交叉注意力机制，进行初步的跨模态交互，使两者在特征层面上产生相互影响；S42、特征提取完成后，通过构建多模态交互模块，将文本和图像的特征在更深层次上进行融合，生成更加综合的跨模态特征表示；S43、在决策层或输出层进行融合，根据具体任务需求，将文本和图像的特征向量结合，形成最终的统一向量；S44、利用互补性检测算法，自动识别文本和图像中互补与冗余信息，并在融合过程中给予不同权重；S45、通过高维的向量空间对跨模态信息进行存储，采用结构化表示方法，将跨模态信息以图结构或树状结构的形式嵌入到向量中；S46、利用校准算法，对融合后的向量进行校准和优化，并基于多模态损失函数，综合考虑文本和图像之间的性能指标，对融合向量的生成过程进行监督和优化；S47、在生成统一向量的过程中，引入上下文感知机制，使模型能够根据具体的查询或任务需求，动态调整文本和图像特征的融合方式和权重分配；S48、利用强化学习或元学习方法，根据历史数据和实时反馈，不断优化融合策略和向量生成过程；所述S45，包括：S451、根据文本和图像的特征复杂度及任务需求，对向量的维度进行动态调整，采用主成分分析，对初步扩展的向量空间进行降维处理；S452、设计多层次的向量结构，每一层对应不同的语义或视觉层级，根据文本和图像中不同元素的重要性，动态分配向量的不同维度；S453、基于文本和图像内容构建知识图谱，采用图嵌入算法，将知识图谱中的元素映射到高维向量空间中，对图结构中的语义和关系信息进行保持；S454、在文本和图像的知识图谱之间建立跨模态链接，将文本和图像的特征表示为图结构中的节点，通过边连接相关节点，形成复杂的图网络；S455、利用GNN中的消息传递机制，聚合邻居节点的信息，并更新当前节点的表示，进行跨模态信息的深度融合，在GNN中引入注意力机制，对不同节点和边的信息进行加权处理。

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