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龙图腾网恭喜宁波市东方理工高等研究院;清华大学申请的专利一种模型确定方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118982083B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411455043.9，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权一种模型确定方法、装置、设备及介质是由潘意杰;史元春;喻纯;李衡;李昊锦;龚光辉设计研发完成，并于2024-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种模型确定方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种模型确定方法、装置、设备及介质，获取指令信息集和设备行为集；将指令信息集和设备行为集输入初始预训练模型中，确定与指令信息具备信息相似条件的设备行为；将指令信息作为样本内容，指令信息对应的设备行为作为样本伪标签，对初始预训练模型进行监督训练，得到目标模型；目标模型用于根据输入的目标指令信息确定对应的目标设备行为。目标模型可以根据用户发出的目标指令信息，确定对应的目标设备行为，用户可以通过一种或者多种类型的指令对目标设备进行控制，设备控制方式更具多样性。无需输入特定的指令信息，对相对模糊的指令也可以实现设备控制，提高了设备控制的灵活性，降低了用户的操作难度，提高用户使用体验。

本发明授权一种模型确定方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种模型确定方法，其特征在于，所述方法包括：获取指令信息集和设备行为集；所述指令信息集包括多个指令信息，所述指令信息包括图像指令信息和语音指令信息中的至少一种，所述设备行为集包括目标设备做出的多个设备行为；将所述指令信息集和所述设备行为集输入初始预训练模型中，确定与所述指令信息具备信息相似条件的所述设备行为；将所述指令信息作为样本内容，所述指令信息对应的所述设备行为作为样本伪标签，对所述初始预训练模型进行监督训练，得到目标模型；所述目标模型用于根据输入的目标指令信息确定对应的目标设备行为；在所述指令信息包括图像指令信息和语音指令信息时，将所述指令信息集和所述设备行为集输入初始预训练模型中，确定与所述指令信息具备信息相似条件的所述设备行为，包括：通过所述初始预训练模型对所述图像指令信息、所述语音指令信息和所述设备行为进行特征提取，得到所述图像指令信息对应的图像指令信息特征标识、所述语音指令信息对应的语音指令信息特征标识，以及所述设备行为对应的设备行为特征标识；通过所述初始预训练模型将所述图像指令信息特征标识与所述设备行为特征标识进行相似度计算，得到每个所述图像指令信息特征标识和每个所述设备行为特征标识之间的第一相似度，以及将所述语音指令信息特征标识与所述设备行为特征标识进行相似度计算，得到每个所述语音指令信息特征标识和每个所述设备行为特征标识之间的第二相似度；对于每个目标设备行为特征标识，将其对应的每个第一相似度和每个第二相似度进行整合，得到多个整合相似度；所述整合相似度对应整合特征标识，所述整合特征标识包括一个所述图像指令信息特征标识和一个所述语音指令信息特征标识；将所述目标设备行为特征标识的最高的整合相似度对应的整合特征标识，作为所述目标设备行为特征标识对应的目标整合特征标识；确定所述目标整合特征标识对应的目标图像指令信息和目标语音指令信息，与所述目标设备行为特征标识对应的目标设备行为具备信息相似条件。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人宁波市东方理工高等研究院;清华大学，其通讯地址为：315200 浙江省宁波市镇海区中官西路777号宁波市大学科技园科技创业大厦2层210室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。