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龙图腾网恭喜温氏食品集团股份有限公司申请的专利一种基于知识图谱的猪场疾病风险归因方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119207779B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411692280.7，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权一种基于知识图谱的猪场疾病风险归因方法及系统是由曾仲杰;陈嘉蔚;戴均娣;林小婉;陈家权;程岚;胡元清;胡银生;蒋荣金;江云;邝颖杰设计研发完成，并于2024-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识图谱的猪场疾病风险归因方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于知识图谱的猪场疾病风险归因方法及系统，包括：根据猪业生物安全应用、猪业生物安全领域知识库来构建猪场生物安全知识图谱；其次输入猪场N天内的所有猪场事件，猪场所处的风险和风险概率；通过猪场生物安全知识图谱寻找猪场发病的因子，并根据猪场问题的贡献度等约束，给出该猪场的疾病文本归因。对于处在中高风险的猪场根据归因后的风险事项进行整改和预测，对于处于低风险的猪场或者预警后未发病的猪场可以归纳为优秀的管理经验的目标。本发明通过对图谱的分析与推理，可以为猪场风险归因任务提供更具逻辑性的分析，帮助猪场深入了解各种疾病的特点和防控要求，为制定针对性的防控策略提供科学依据。

本发明授权一种基于知识图谱的猪场疾病风险归因方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的猪场疾病风险归因方法，其特征在于，包括以下步骤：获取猪业生物安全应用、猪业生物安全领域知识库、猪场所处于的风险等级与风险概率以及猪场在N天内所有猪场事件，并将获取的数据进行预处理；基于大语言模型从猪业生物安全应用及猪业生物安全领域知识库中挖掘不同的概念实体，构建具有层级结构的猪场生物安全知识图谱；将猪场在预设观测期内所有猪场事件作为输入，获取在所述猪场生物安全知识图谱中的结点及结点关系，基于猪场所处的风险等级和风险概率作为约束，得出归因路径；对低风险的猪场或预警未发病的猪场利用对应的归因路径进行复盘归因，对中高风险猪场利用对应的归因路径进行疾病风险归因；基于大语言模型从猪业生物安全应用及猪业生物安全领域知识库中挖掘不同的概念实体，具体为：检索获取海量的猪业生物安全相关的文本数据，将检索到的文本数据进行训练数据划分及数据预处理，通过所述训练数据对初始大语言模型进行训练；在所述初始大语言模型中设置实例层关系抽取任务及概念层关系抽取任务，通过迭代训练获取掌握猪业专业术语、概念体系及逻辑关系的猪业生物安全领域大语言模型；使用所述猪业生物安全领域大语言模型从猪业生物安全应用及猪业生物安全领域知识库中识别出与猪场生物安全相关的关键实体和问题项事件，并为所述关键实体及问题项事件设置标签信息；基于本体层、概念层和实例层分别挖掘不同的概念实体，构建具有层级结构的猪场生物安全知识图谱，具体为：利用本体层从猪业生物安全应用及猪业生物安全领域知识库中抽取不同类型关键实体及问题项事件的语义关系，根据文本描述的语义关系提取路径推理规则；利用概念层将关键实体及问题项事件进行知识整合及概念定义，将关键实体及问题项事件按照预设层级规则进行划分，构建猪业知识树；利用实例层保存不同类型的猪场事件实例，与所述猪业知识树进行关系连接，并根据所述路径推理规则进行归因结果分析；将所述猪业知识树和路径推理规则结合，生成统一描述形式的节点信息，利用猪业生物安全领域大语言模型对所述节点信息进行编码解析，输出节点相关程度概率值；将所述概率值与预设阈值标准进行对比，根据对比结果判断节点之间是否具有连接关系，利用节点信息及节点之间的连接关系构建猪场生物安全知识图谱。

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