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龙图腾网恭喜北京绿创声学工程股份有限公司申请的专利一种环保低流阻进气消声器优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119249768B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411765421.3，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种环保低流阻进气消声器优化方法是由马明泉;王玉石;张宇;陈宗志;孙方;李钢;张银娇设计研发完成，并于2024-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种环保低流阻进气消声器优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及车辆排气消声技术领域，尤其涉及一种环保低流阻进气消声器优化方法，包括：获取消声器数据信息；根据异常数据值占比以及消声模拟系数确定目标模型状态，根据目标模型状态确定是否针对目标模型进行优化；根据异常数值分布系数以及轮廓差异度确定模拟状态，并根据模拟状态确定模型优化方式；选取脱敏后的关联训练数据进行补充训练时，根据子数据关联度确定关联训练数据的脱敏方式，选取脱敏后的关联训练数据针对目标模型进行训练；提取互补训练数据进行补充训练时，根据异常因子占比以及异常因子离散度确定互补数据提取方式，本发明能够根据模型模拟结果针对模型训练数据进行优化，以提高模型模拟结果的准确性。

本发明授权一种环保低流阻进气消声器优化方法在权利要求书中公布了：1.一种环保低流阻进气消声器优化方法，其特征在于，包括：获取消声器数据信息；根据异常数据值占比以及消声模拟系数确定目标模型状态，根据目标模型状态确定是否针对目标模型进行优化；针对目标模型的优化中，根据异常数值分布系数以及轮廓差异度确定模拟状态，并根据模拟状态确定模型优化方式为选取脱敏后的关联训练数据进行补充训练或提取互补训练数据进行补充训练；选取脱敏后的关联训练数据进行补充训练时，根据子数据关联度确定关联训练数据的脱敏方式为全部子数据脱敏或部分子数据脱敏，选取脱敏后的关联训练数据针对目标模型进行训练；提取互补训练数据进行补充训练时，根据异常因子占比以及异常因子离散度确定互补数据提取方式为根据差异影响系数或因子差异阈值进行互补数据提取；所述关联训练数据为与目标模型训练数据的相似特征占比大于预设相似特征占比的标准模型的训练数据；模拟状态包括：异常数值分布系数大于或等于预设异常数值分布系数或轮廓差异度大于或等于预设轮廓差异度的第一模拟状态；异常数值分布系数小于预设异常数值分布系数且轮廓差异度小于预设轮廓差异度的第二模拟状态；第一模拟状态下，若子数据关联度大于或等于预设子数据关联度，脱敏方式为全部子数据脱敏；第一模拟状态下，若子数据关联度小于预设子数据关联度，脱敏方式为部分子数据脱敏，其中，针对各训练数据中的各数据集合进行脱敏，针对单个数据集合进行脱敏时，将该数据集合记为目标数据集合，根据平均匹配系数确定目标数据集合中需要进行脱敏的子数据的脱敏比例；所述脱敏比例与平均匹配系数为正相关关系；第二模拟状态下，提取互补训练数据进行补充训练，其中，检测与消声器参数和异常数值对应的目标模型的训练数据的集合，并记为异常数据集合，将异常数据集合之外的数据样本记为正常数据集合，检测异常数据集合中的异常因子，将存在异常因子且模型差异值小于预设模型差异值的标准模型记为待提取模型，并通过互补数据提取方式提取的数据样本记为互补训练数据，提取互补训练数据针对目标模型进行补充训练。

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