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龙图腾网恭喜北京卫和健康科技有限公司申请的专利一种基于心电信号与大模型的心脏疾病预测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119312024B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411854595.7，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种基于心电信号与大模型的心脏疾病预测系统是由吴群励;刘兴鹏;陈玄祖;杨德彦;肖俊;郭广亮;赵海珠;陈立岩;周佳设计研发完成，并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于心电信号与大模型的心脏疾病预测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于心电信号与大模型的心脏疾病预测系统，涉及心电信号处理领域，该系统包括：利用心脏衣采集使用人员的心电信号，并利用数据处理中心对心电信号实施基线偏移抑制与噪声处理操作；从处理后的心电信号中提取变异性序列，根据变异性绘制心电散点图，并对散点图中散点进行分区编号编码获取心率变异性序列的序列信息熵；基于序列信息熵与波峰对心电信号进行分割，根据分割结果得到单次心脏搏动的波形段输入至医学预测大模型内输出心电信号的特征变化；将特征变化与预存储的疾病特征标准进行对比输出疾病预测结果。本发明结合心电信号的复杂特征和大模型的预测能力，能够显著提升心脏疾病的诊断精度和早期发现率。

本发明授权一种基于心电信号与大模型的心脏疾病预测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于心电信号与大模型的心脏疾病预测系统，其特征在于，包括：心电信号获取处理单元，用于利用心脏衣采集使用人员的心电信号，并利用数据处理中心对心电信号实施基线偏移抑制与噪声处理操作；信号序列信息熵获取单元，用于从处理后的心电信号中提取变异性序列，根据变异性绘制心电散点图，并对散点图中散点进行分区编号编码获取心率变异性序列的序列信息熵；信号特征变化获取单元，用于基于序列信息熵与波峰对心电信号进行分割，根据分割结果得到单次心脏搏动的波形段，并将波形段输入至医学预测大模型内输出心电信号的特征变化；疾病预测结果输出单元，用于将特征变化与预存储的疾病特征标准进行对比，并根据对比结果判断波形段的状态来源，基于来源结果输出疾病预测结果；所述信号序列信息熵获取单元包括：变异性序列提取模块，用于对处理后的心电信号进行最小熵反卷积处理，并根据处理结果与序列提取技术构建变异性序列特征空间；心电散点图绘制模块，用于基于变异性序列特征空间生成心电散点图；散点编号编码处理模块，用于基于数据点分布矩阵设定全局度量矩阵的形式，对全局度量矩阵进行展开操作得到低维流形嵌入，并根据嵌入结果引入低维输出的内积矩阵作为高维特征空间；分析高维特征空间内部数据点与预设距离点之间的距离矩阵，并对距离矩阵进行权值赋予作为分区编号，根据维数简约方式对分区编号进行比例固定操作；根据分区编号确定数据点在分区内的位置，并为数据点分配对应的区域编号得到编号序列，采用最大方差展开技术对编号序列进行特征分解，基于分解结果获取序列真实空间。

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