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龙图腾网恭喜湖南大学申请的专利城市配网与排涝水网风险相依的暴雨致灾事故态势预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119358767B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411876100.0，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权城市配网与排涝水网风险相依的暴雨致灾事故态势预测方法是由周斌;王鹏程;王宇轩;范铮;曹镇;汤健;帅智康设计研发完成，并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本城市配网与排涝水网风险相依的暴雨致灾事故态势预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了城市配网与排涝水网风险相依的暴雨致灾事故态势预测方法，包括以下步骤：S1.获取t时刻城市配网和排涝水网的相关数据，求解暴雨天气下城市内涝积水分布，基于电力设备经纬度信息将求解得到的城市内涝积水分布映射到电力设备淹没深度；S2.根据引发大面积停电的临界条件来判断会否发生大面积停电；S3.考虑导致城市内涝和停电事故的不确定参数，通过停电事故概率密度演算模型来预测发生停电事故的概率，利用多源数据驱动方法对模型停电风险分布结果进行滚动校正。

本发明授权城市配网与排涝水网风险相依的暴雨致灾事故态势预测方法在权利要求书中公布了：1.城市配网与排涝水网风险相依的暴雨致灾事故态势预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.获取时刻城市配网和排涝水网的相关数据，求解暴雨天气下城市内涝积水分布，基于电力设备经纬度信息将求解得到的城市内涝积水分布映射到电力设备淹没深度；S2.根据引发大面积停电的临界条件来判断会否发生大面积停电；其中，通过建立多时间尺度的电力-排涝水网络故障演化模型，来量化引发大面积停电的临界条件；S3.考虑导致城市内涝和停电事故的不确定参数，通过停电事故概率密度演算模型来预测发生停电事故的概率；构建S3中的停电事故概率密度演算模型的具体内容包括：从不确定参数的概率空间中获取个代表性离散点，建立停电事故概率密度演算模型，求解停电事故概率密度演算模型得到各代表性离散点下的联合概率密度函数，并对个累计求和得到停电事故的概率密度演化表达式来量化停电风险；停电事故概率密度演算模型具体为： 1其中，表示代表性离散点下停电事故与不确定参数之间的联合概率密度函数，为时间变量，表示第个配网节点的停电事故，表示配网节点编号，表示配网节点的总个数，表示关于时间的导数。

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