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龙图腾网恭喜合肥白泽前沿科技有限公司申请的专利一种基于AIGC大模型的相对可控视频生成系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119496964B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510065593.8，技术领域涉及：H04N21/854；该发明授权一种基于AIGC大模型的相对可控视频生成系统是由徐剑锃;张永慷设计研发完成，并于2025-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AIGC大模型的相对可控视频生成系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于AIGC大模型的相对可控视频生成系统，涉及视频生成技术领域，包括：用户输入模块，所述用户输入模块用于接收用户输入的所需视频的需求；语言构建模块，所述语言构建模块用于根据用户输入的需求基于大语言模型生成视频文字脚本；图形生成模块，所述图形生成模块根据所述视频文字脚本生成视频场景的静态图像；图生视频模块，所述图生视频模块用于将所述静态图像转换为动态视频镜头；视频生成模块，所述视频生成模块用于将多个所述动态视频镜头组合成一个完成的视频。本发明提供的基于AIGC大模型的相对可控视频生成系统实现基于大语言模型（AIGC）快速生成视频，提高视频制作的效率，不需要多个软件平台进行切换使用。

本发明授权一种基于AIGC大模型的相对可控视频生成系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AIGC大模型的相对可控视频生成系统，其特征在于，包括：用户输入模块，所述用户输入模块用于接收用户输入的所需视频的需求；语言构建模块，所述语言构建模块用于根据用户输入的需求基于大语言模型生成视频文字脚本；图形生成模块，所述图形生成模块根据所述视频文字脚本生成视频场景的静态图像；图生视频模块，所述图生视频模块用于将所述静态图像转换为动态视频镜头；视频生成模块，所述视频生成模块用于将多个所述动态视频镜头组合成一个完成的视频；其中，所述图生视频模块的构建具体包括以下步骤：S31、收集静态图片和对应的动态视频作为训练数据；S32、构建动态视频生成模型，所述动态视频生成模型包括生成器网络结构和判别器网络结构，所述生成器网络结构用于接收静态图片作为输入，然后输出动态图像，所述判别器网络结构用于接收动态图像作为输入，然后判断动态图像序列是真实的还是由生成器网络结构生成的；S33、对动态视频生成模型进行训练；S34、对动态视频生成模型进行评估、优化和部署；标记模块，所述标记模块包括文字标记模块、图片标记模块和动图标记模块，所述文字标记模块用于对所述语言构建模块生成的视频文字脚本进行标记，所述图片标记模块用于对所述图形生成模块生成的静态图像进行标记，所述动图标记模块用于对所述图生视频模块生成的动态视频镜头进行标记；其中，当所述语言构建模块生成视频文字脚本与之前标记的视频文字脚本的主题相同，或者使用了之前被标记的视频文字脚本时，所述标记模块提醒用户是否使用之前的被标记的静态图像，当用户选择否时，所述图形生成模块生成新的静态图像，当用户选择是时，用户选择之前被标记的静态图像，或者将多个被标记的静态图像融合成一个新的静态图片；在对多个被标记的静态图像融合时，选择其中一个被标记的静态图片作为主图，其他被标记的静态图片作为辅图，将辅图中与主图不同的元素加入主图中。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人合肥白泽前沿科技有限公司，其通讯地址为：230000 安徽省合肥市高新区明珠大道198号科技实业园研发楼组团1号楼5层北区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。