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龙图腾网恭喜中国农业大学申请的专利一种基于神经网络的闸门控制方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119472316B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510066945.1，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权一种基于神经网络的闸门控制方法及其系统是由陶然;苏陈涵;姚志峰;肖若富设计研发完成，并于2025-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于神经网络的闸门控制方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于神经网络的闸门控制方法及其系统，涉及农业灌区闸门运行控制技术领域，本发明通过使用长短期记忆神经网络模型，能够根据历史数据学习并预测最优的闸门开度指令和开闸时长指令，从而实现对灌溉过程的动态调整，提高了灌溉效率，另外，在利用神经网络的基础上还结合了遗传算法优化，动态调整闸门开度和开闸时长，实现精准灌溉，从而显著提高水资源利用效率，减少不必要的水消耗，同时引入模糊逻辑处理机制，使系统能够更好地应对灌溉环境中存在的不确定性和模糊性因素，同时，遗传算法的应用保证了即使在复杂多变的环境下也能找到最优解，增强了系统的稳定性和可靠性。

本发明授权一种基于神经网络的闸门控制方法及其系统在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络的闸门控制方法，其特征在于，所述闸门控制方法包括以下步骤：S1：获取各灌区的综合灌溉环境数据，其中，综合灌溉环境数据包括当前土壤墒情数据、当前气候条件数据、当前作物信息数据、当前闸门系统状态数据；S2：将各灌区的综合灌溉环境数据输入预训练的闸门控制神经网络模型，获得各灌区对应的闸门初步控制指令组合，其中，所述闸门初步控制指令组合包括闸门开度指令和开闸时长指令；S3：利用遗传算法对获得的闸门初步控制指令组合进行调整，获得闸门调整控制指令组合；S4：对闸门调整控制指令组合进行模糊化处理，获得闸门初步模糊控制指令向量；S5：通过预选定的模糊推理引擎对闸门初步模糊控制指令向量进行处理，获得模糊输出，通过预选定的去模糊方法对模糊输出进行去模糊化处理，获得闸门最终控制指令组合。

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