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龙图腾网恭喜润城帝景(北京)科技发展有限公司申请的专利一种基于数据识别的多光谱卫星防火的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119495033B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510080441.5，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种基于数据识别的多光谱卫星防火的方法及系统是由马金设计研发完成，并于2025-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据识别的多光谱卫星防火的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数据识别的多光谱卫星防火方法及系统，多光谱卫星光学传感器阵列30分钟扫描目标区，通过高精度姿态系统与公式保采集精度得数据，经自适应滤波、结合多源数据校正保障质量，用动态阈值、小波变换提取火灾特征构建向量，输入融合模型实时判别火灾，8分钟内将含位置、火势等预警信息传至地面指挥中心，火灾时每10分钟更新数据，结合GIS与时间序列模型依多指标评估火势、调整策略并存储数据。本发明采集处理数据快速，8分钟预警且准确率超92%，提前15分钟预判火势，系统稳定，高效处理数据，守护生态与生命财产安全。

本发明授权一种基于数据识别的多光谱卫星防火的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数据识别的多光谱卫星防火的方法，其特征在于，包括：数据采集：光谱卫星搭载的光学传感器阵列，通过CCD探测器，具备从可见光到热红外的光谱通道，每30分钟扫描目标区域一次，卫星依靠星敏感器与陀螺组合的姿态稳定系统，保障采集过程中卫星姿态精度稳定控制在0.1°，设卫星轨道高度为H，传感器视场角为θ，地面覆盖宽度W，按公式规划采集范围；数据预处理：接收原始光谱数据后，运用自适应滤波算法，算法内置变换模块，分析出波段噪声的频谱特性，每5分钟自动更新滤波参数，设原信号为，噪声为，滤波后信号，通过反馈控制系统调整滤波系数a，满足；特征提取：从预处理后的光谱数据中提取与火灾相关的特征，采用动态阈值分割法，阈值调整算法结合区域的历史温度数据、实时气象数据，通过小波段变换提取烟雾纹理特征，根据烟雾浓度变化，通过内置的浓度小波段参数映射表自适应选择小波段基函数与分解层数，通过对比归一化植被指数的时序变化计算植被燃烧指数，设当前、前一刻，植被燃烧指数，构建多维度特征向量；火灾识别与预警：通过提取的特征向量输入融合卷积神经网络CNN与记忆网络LSTM的深度学习模型，CNN采用3-5层卷积层，卷积核大小3×3或5×5，步长1-2，聚焦提取空间特征，LSTM包含2-3个隐藏层，神经元数量64-128，捕捉时间序列特征，对目标区域火灾发生状况进行实时判别，若判定有火灾迹象，借助卫星通信链路发送预警信息至地面指挥中心，预警信息涵盖火灾位置、火势初步预估、蔓延方向及预计影响范围，设火灾发生概率为，通过模型输出特征向量各维度值加权求和得到，权重为，特征向量为，则，判断火灾风险情况；火势监测与动态评估：火灾发生时，光谱卫星加密监测频次，依据燃烧区域面积增长速率、温度变化趋势、烟雾扩散范围指标，运用基于时间序列分析的火势评估模型，模型采用ARIMA模型结合卡尔曼滤波算法，对指标进行实时滤波与预测，结合地理信息系统GIS技术，火势变化展示在电子地图上，为灭火救援指挥提供信息支撑。

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