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恭喜北京尚优力达科技有限公司张洪军获国家专利权

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龙图腾网恭喜北京尚优力达科技有限公司申请的专利一种视频监控平台自适应播放支持的优化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119583837B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510137948.X,技术领域涉及:H04N21/2187;该发明授权一种视频监控平台自适应播放支持的优化方法是由张洪军;赵凤艳;张桐恺设计研发完成,并于2025-02-08向国家知识产权局提交的专利申请。

一种视频监控平台自适应播放支持的优化方法在说明书摘要公布了:本发明提供了一种视频监控平台自适应播放支持的优化方法,其步骤包括:服务器采集终端的设备信息和用户习惯,对应配置有多类视频流预处理策略;服务器基于预测操作选取视频流预处理策略,并向对应终端预先拉流预处理后的视频流。其中,当服务器推流的视频画面比例与终端播放器的画面比例不适配时,服务器基于去黑边算法对推送的视频流进行裁剪和比例缩放。本发明通过预测用户习惯,并结合预设策略实现高效的自适应推流,一方面能根据需求推送适配编码视频流和码率,以减少带宽占用,降低播放延迟,拓展终端类型;另一方面在服务器侧通过反馈方式,利用去黑边算法推送画面比例适配的视频流,最大化保留画面有效信息的同时,还能减轻终端播放压力。

本发明授权一种视频监控平台自适应播放支持的优化方法在权利要求书中公布了:1.一种视频监控平台自适应播放支持的优化方法,其特征在于:包括如下步骤:服务器采集终端的设备信息和用户习惯;所述服务器基于所述设备信息和原始视频流的元数据,对应配置有多类视频流预处理策略;所述多类视频流预处理策略至少设有低码率视频流预处理策略和高码率视频流预处理策略;所述服务器基于所述用户习惯进行多维特征提取,并通过所述多维特征提取的结果训练机器学习模型,并获得用户习惯分析模型;所述用户习惯分析模型的输入为所述多维特征提取的结果,标签为用户过往操作,目标为用户预测操作;在所述多维特征提取中,提取特征分类有时间维度特征、空间维度特征和事件维度特征;所述时间维度特征至少设有用户观看时间和用户观看时长;所述空间维度特征至少设有所述原始视频流的位置信息和拍摄地与用户距离;所述事件维度特征至少设有日历信息;所述服务器通过对所述用户习惯分析模型代入当前多维特征提取的结果,得到下一时段的所述用户预测操作;所述服务器基于下一时段的所述用户预测操作选取视频流预处理策略,并基于分辨率自适应算法向对应终端预先拉流预处理后的视频流;所述服务器还与各个终端建立有反馈连接,且所述服务器中配置有去黑边算法;当所述服务器推流的视频画面比例与终端播放器的画面比例不适配时,所述终端播放器所在终端向所述服务器反馈至少一帧的含黑边视频播放画面;所述服务器基于所述去黑边算法和所述含黑边视频播放画面对推送的视频流进行裁剪和比例缩放。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京尚优力达科技有限公司,其通讯地址为:102300 北京市门头沟区莲石湖西路98号院101幢等6幢4号楼1层A177号(西山创客空间);或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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