恭喜微软技术许可有限责任公司E·S·钟获国家专利权
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龙图腾网恭喜微软技术许可有限责任公司申请的专利用于神经网络的残差量化获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113168563B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201980081880.0，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权用于神经网络的残差量化是由E·S·钟;D·洛;张嘉良;R·赵设计研发完成，并于2019-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于神经网络的残差量化在说明书摘要公布了：一种用于在神经网络中提供量化精度的操作的仿真的方法和装置被公开。在一些示例中，量化精度的操作以块浮点格式被执行，在块浮点格式中张量的值共享共同指数。可以基于各种输入指标来使用用于选择较高精度或较低精度的技术。当转换为量化的张量时，产生残值张量。在一个实施例中，与从普通精度浮点数到量化的张量的转换相关联的误差值被用于确定在点积计算中是否使用残差张量。使用残差张量可以提高来自节点的输出的精度。对是否使用残差张量的选择取决于各种输入指标，包括误差值、层编号、指数值、层类型等。
本发明授权用于神经网络的残差量化在权利要求书中公布了：1.一种用于神经网络的残差量化的方法，包括：在执行在硬件上的神经网络中：将输入向量从浮点数转换为共同指数和尾数值；将所述尾数值分解为量化的值和残差值；针对每个量化的值和残差值：使用所述量化的值和权重来执行点积，以提供第一输出；取决于所需要的期望精度水平，选择性地选择是否对所述残差值执行点积，其中选择性地选择包括在多路复用器中从控制硬件接收选择信号，其中所述多路复用器基于所述选择信号传递所述量化的值或者所述残差值；如果较低的精度水平被需要，则使用所述第一输出作为节点输出；如果较高的精度水平被需要，则使用所述残差值和权重来执行点积，以获得第二输出；将所述第一输出与所述第二输出组合，以生成所述节点输出。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人微软技术许可有限责任公司，其通讯地址为：美国华盛顿州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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