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恭喜西北工业大学胡伟获国家专利权

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龙图腾网恭喜西北工业大学申请的专利一种基于LUT行为分析的硬件木马检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113761532B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202110969151.8,技术领域涉及:G06F21/56;该发明授权一种基于LUT行为分析的硬件木马检测方法是由胡伟;武玲娟;邰瑜设计研发完成,并于2021-08-23向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于LUT行为分析的硬件木马检测方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于LUT行为分析的硬件木马检测方法,首先以寄存器传输级代码或门级网表的形式输入被检测集成电路设计代码,然后基于综合工具把集成电路设计综合成基于FPGA实现的网表;接下来在不同仿真时间下,对生成的FPGA网表进行随机输入功能仿真,并保存不同仿真时间下的信号行为列表;接着分析信号行为列表得到不同仿真时间下的低翻转率信号列表;最后基于信号行为列表及FPGA网表,进行LUT地址线覆盖率分析,得到低覆盖率LUT列表;当低翻转率信号列表和低覆盖率LUT列表收敛至固定集合后,确定被检测集成电路设计中的硬件木马触发信号和触发逻辑。本发明方法可在集成电路设计早期解决潜在的安全隐患,在检测无关项木马方面具有独特优势。

本发明授权一种基于LUT行为分析的硬件木马检测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于LUT行为分析的硬件木马检测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:输入被检测集成电路设计代码;步骤2:把被检测集成电路设计代码综合成FPGA网表;步骤3:基于生成的FPGA网表进行随机输入功能仿真,逐步增加仿真时间,保存不同仿真时间下的信号行为列表;步骤4:分析信号行为列表,得到不同仿真时间下的低翻转率信号列表,即在仿真时间内逻辑状态没有改变的信号;步骤5:基于信号行为列表及FPGA网表,进行LUT地址线覆盖率分析,得到不同仿真时间下的低覆盖率LUT列表,即在仿真时间内输入地址线没有覆盖全部地址线组合的LUT;步骤6:仿真时间逐渐增大,低翻转率信号列表和低覆盖率LUT列表随着仿真时间的增加而逐步收敛至稳定集合,此时,低翻转率信号为使用条件触发的硬件木马设计触发信号,低覆盖率LUT列表中未覆盖的输入地址线为基于可满足性无关项硬件木马设计触发信号。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西北工业大学,其通讯地址为:710072 陕西省西安市友谊西路127号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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