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龙图腾网恭喜北京微播易科技股份有限公司申请的专利一种视频处理方法、装置、计算机设备和可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113963302B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111325596.9，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种视频处理方法、装置、计算机设备和可读存储介质是由耿焕;邓积杰;林星;白兴安;徐扬设计研发完成，并于2021-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种视频处理方法、装置、计算机设备和可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请提出一种视频处理方法、装置、计算机设备和可读存储介质，涉及图像处理技术领域，其中，本申请提出的方法包括：获取待分类视频的至少一个关键帧图像对应的关键帧特征；通过预先训练的视频分类模型对至少一个关键帧图像对应的关键帧特征进行处理，得到待分类视频的分类结果，其中，预先训练的视频分类模型是基于多头视觉注意力模块构建的。该方案可以应用在计算机视觉和人工智能等领域。

本发明授权一种视频处理方法、装置、计算机设备和可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种视频处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取待分类视频的至少一个关键帧图像对应的关键帧特征；通过预先训练的视频分类模型对所述至少一个关键帧图像对应的关键帧特征进行处理，得到所述待分类视频的分类结果；基于多头视觉注意力模块构建所述预先训练的视频分类模型的方法包括：将多头视觉注意力模块嵌入TSN网络，以得到初始视频分类模型；获取预设训练视频集和与所述训练视频集中每个训练视频对应的训练标签；分别获取所述训练视频集中每个训练视频的至少一个训练关键帧图像对应的训练关键帧特征；根据每个视觉注意力模块预设的第一卷积核和训练关键帧获取第一矩阵，根据该视觉注意力模块预设的第一矩阵调整模型对所述第一矩阵进行变换，得到第二矩阵，根据该视觉注意力模块预设的第二卷积核和该训练关键帧获取第三矩阵，根据该视觉注意力模块预设的第二矩阵调整模型对所述第三矩阵进行变换，得到第四矩阵，根据该视觉注意力模块预设的逻辑回归模型对该第四矩阵进行逻辑回归后转置，得到第五矩阵，根据第二矩阵和第五矩阵之积获取该视觉注意力模块对应的第一特征；对该训练关键帧特征对应的所有第一特征进行连接处理，得到连接矩阵，根据预设矩阵与所述连接矩阵之积获取对应的第二特征；根据该训练关键帧特征和第二特征，获取对应的第三特征；对于任一训练视频，根据该训练视频对应的所有第三特征的平均值，获取该训练视频的训练分类；根据每个训练视频的训练分类和训练标签对所述初始视频分类模型进行训练，得到所述预先训练的视频分类模型；其中：该训练关键帧特征的维度为（N，M，1）；所述第一卷积核的大小为1*1，数量为N；所述第一矩阵的维度为（N，M，1）；所述第二矩阵的维度为（N，M）；所述第二卷积核的大小为1*1，数量为1；所述第三矩阵的维度为（1，M，1）；所述第四矩阵的维度为（M，1，1）；所述第五矩阵的维度为（M，1，1）；所述第一特征的维度为（N，1，1）；所述连接矩阵的维度为（N*H，1，1）；所述预设矩阵的维度为（N，N*H）；所述第二特征的维度为（N，1，1）。

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