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龙图腾网恭喜中国海洋大学申请的专利一种基因组预测方法、预测系统及应用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114360651B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111620265.8，技术领域涉及：G16B40/00；该发明授权一种基因组预测方法、预测系统及应用是由刘士凯;杨奔;李琪设计研发完成，并于2021-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基因组预测方法、预测系统及应用在说明书摘要公布了：本发明属于基因组学、生物信息学、基因组预测和基因组育种技术领域，公开了一种基因组预测方法、预测系统及应用。基因组预测方法包括基因型信息获取；构建基因组预测模型；估计每个基因型的效应值；根据每个基因型效应值的大小对所有的基因型从小到大进行排序，从基因型效应值最小的基因型开始逐渐将所述基因型效应值最小的基因型从基因组预测模型中丢弃；对丢弃较小基因型后构建模型的预测精度进行评估；根据基因组预测模型的最高预测精度出现的基因型数目选择相应的基因型矩阵构建基因组预测模型。本发明降低了基因分型的成本，并且提高了预测精度，使得基因组预测在人类疾病风险预测和动植物育种中的应用范围更加广泛。

本发明授权一种基因组预测方法、预测系统及应用在权利要求书中公布了：1.一种基因组预测方法，其特征在于，所述基因组预测方法具体包括以下步骤：步骤一，对目标物种性状进行表型值测定，获得表型信息，并对具有表型值的个体进行基因分型，获得基因型信息；步骤二，利用基因型信息和表型信息构建基于所有基因型的基因组预测模型；步骤三，依据表型信息和基因型信息的相关关系，利用最大似然估计或者基于吉布斯采样的贝叶斯方法，在构建的基因组预测模型中估计每个基因型的效应值；步骤四，根据每个基因型效应值的大小对所有的基因型从小到大进行排序，从基因型效应值最小的基因型开始逐渐将所述基因型效应值最小的基因型从基因组预测模型中丢弃；步骤五，利用交叉验证的方法，通过计算被掩盖表型值个体的基因组育种值和实际表型值的相关性对每次丢弃效应值较小的基因型后模型的预测精度进行评估；步骤六，所有基因型都从基因组预测模型中丢弃后，结束基因组预测模型的预测精度评估，根据基因组预测模型的最高预测精度出现的基因型数目选择相应的基因型矩阵构建基因组预测模型，获得最高的基因组预测精度；在步骤二中，基因组预测模型构建采用间接法使用所有的基因型数据构建，构建的基因组预测模型均为基于加性效应的线性模型；线性模型公式表示为y=μ+Zu+e；其中y为个体的表型值，μ为截距，Z为n行m列的基因型矩阵，其中n为构建基因组模型用到的样本数目，m为基因型数目，u为m行1列的效应值矩阵，第i行对应Z矩阵中第i列基因型的效应值；e为残差；所有基因型与其效应值乘积的总和即为基因组育种值。

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