买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜武汉大学申请的专利基于陆地水储量的月尺度陆地植被碳储量计算优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114462701B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210112194.9，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于陆地水储量的月尺度陆地植被碳储量计算优化方法是由童山琳;陈杰;徐文馨设计研发完成，并于2022-01-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于陆地水储量的月尺度陆地植被碳储量计算优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于陆地水储量的月尺度陆地植被碳储量计算的优化方法，首先收集典型研究区内的历史实测气象数据资料，大气二氧化碳浓度数据和卫星遥感产品数据；构建研究区土壤湿度的时间序列；收集大气CO2浓度数据，并进行插值处理；再构建基于水文气象数据和陆地水分的植被碳储量定量估算模型。本发明提出了一种植被碳储量的估算方法，考虑了陆地可利用水分对植物固碳能力和碳储量的影响，为资源规划管理部门更加精确地估算区域碳存储能力提供科学参考依据，从而提出更加合理的碳中和管理规划方案。

本发明授权基于陆地水储量的月尺度陆地植被碳储量计算优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于陆地水储量的月尺度陆地植被碳储量计算优化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，选择典型研究区域，收集区域内的历史气象数据资料、大气二氧化碳浓度数据，获取卫星遥感产品数据，找出GRACE卫星反演得到的陆地水储量数据与基于水量平衡计算得到的土壤含水量存在t时间的时滞效应，建立回归函数方程，得到地表水储量；其中，所述典型研究区域为下垫面覆盖类型以森林草地为主的区域；步骤2，重建所述典型区域内的陆地水储量的时间序列，并计算地下水变化量；步骤3，建立所述典型区域内的大气CO2浓度的时间序列；步骤4，基于研究区域实测气象数据资料和地表可利用水分构建包含植被碳储量对可利用水分变化的响应模块，量化水分变化对植被碳储量的影响；步骤5，基于研究区域实测气象数据资料和陆地可利用水分响应模块的植被碳储量模型，将观测得到的土壤可利用水分、气象数据、CO2数据和植被数据以及率定好参数的水分变化响应模块输入或耦合到SEIB-DGVM模型中，构建校正的植被碳储量估算模型，具体如下： 其中，为SEIB-DGVM模型计算得出植被碳储量，为考虑可利用水分变化的实际植被碳储量，为土壤含水量变化量的敏感系数，为积雪含水当量变化量的敏感系数，为地下水变化量的敏感系数，为冠层截留含水量变化量的敏感系数，为土壤含水量变化量，为积雪含水当量变化量，为冠层截留含水量变化量，为地下水变化量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉大学，其通讯地址为：430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。