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龙图腾网恭喜常州工学院申请的专利一种复杂光伏阵列的最大功率点跟踪方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116048180B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211089553.X，技术领域涉及：G05F1/67；该发明授权一种复杂光伏阵列的最大功率点跟踪方法是由陈功;王䶮;李志隆;褚星程;熊凯凯;徐王墙;屠泽锋;龚泰;邵众鑫;王震;刘蕊;朱茜;张文康;杨钊;王宇辰设计研发完成，并于2022-09-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种复杂光伏阵列的最大功率点跟踪方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种复杂光伏阵列的最大功率点跟踪方法，步骤包括：在有阴影遮挡情况下获得光伏电池I‑V特性曲线，将曲线分解为多段抛物线模拟多点平抛运动；每段抛物曲线和质点平抛运动轨迹建立在同一坐标系中，将其分为三段，将横坐标电压V当作质点的运动时间，纵坐标电流I便是其在竖直方向上的位移，光伏电池的I‑V特性曲线看作质点从点0,Isc的位置做平抛运动的轨迹图，其初速度设为Vo，在质点的平抛运动轨迹中，假设存在三个不同的重力场g0＝0、g1、g2，三个重力场的分界点与I‑V特性曲线相同；通过推导得g1、g2公式，获得小球运动轨迹方程，即为光伏阵列模型每段的I‑V特性方程，最后再把每段得到的公式叠加；结合粒子群算法对多点平抛模型进行最大功率点跟踪，从而得到最大功率点。

本发明授权一种复杂光伏阵列的最大功率点跟踪方法在权利要求书中公布了：1.一种复杂光伏阵列的最大功率点跟踪方法，其特征在于步骤包括：1在有阴影遮挡情况下获得光伏电池I-V特性曲线，阴影的存在使光伏阵列的输出伏安特性曲线呈多段阶梯状，将曲线分解为多段抛物线模拟多点平抛运动，依次按照下述步骤推导出对应的方程；2每段抛物曲线和质点平抛运动轨迹建立在同一坐标系中，将其分为0，xVm，xVm，Vm，Vm，Voc三段，将横坐标电压V当作质点的运动时间，纵坐标电流I便是其在竖直方向上的位移，光伏电池的I-V特性曲线看作质点从点0,Isc的位置做平抛运动的轨迹图，其初速度设为Vo，在质点的平抛运动轨迹中，假设存在三个不同的重力场g0＝0，即质点做匀速直线运动、g1、g2，三个重力场的分界点与I-V特性曲线相同；3通过推导得g1、g2公式，获得小球运动轨迹方程，即为光伏阵列模型每段的I-V特性方程，最后再把每段得到的公式叠加；4结合粒子群算法对多点平抛模型进行最大功率点跟踪，从而得到最大功率点；步骤3由运动学理论推导出小球的运动轨迹方程为： 其中gi1和gi2的值如下： 式中，Isc、Voc、Im、Vm分别为光照强度为S时，光伏组件的短路电流、开路电压、最大功率点处电流及最大功率点处电压，n-1为受阴影遮挡的模块数，x＝0.00027S+0.5492；步骤4所述粒子群算法中假设有n个粒子随机分布在在n维空间中，每个粒子的位置为Xii＝1,2,3,……，n，速度为vi，粒子迭代公式如下： 式中，K为当前迭代次数，w为惯性权重，c1和c2为学习因子，r1和r2为0,1之间的随机数，Pm为个体的最优解，Gm为全局的最优解；结合数学模型法将粒子的选取位置缩减为[0.75Voc,0.85Voc]之间，具体实施步骤如下：初始化粒子群各项参数；根据适应度函数，计算每个粒子的适应值；求个体最佳适应值：将每一个粒子在当前位置的适应值与其历史最佳位置Pm对应的适应值比较，如果当前位置的适应值更高，则用当前位置更新历史最佳位置；求群体最佳适应值：将每一个粒子当前位置的适应值与其全局最佳位置Gm对应的适应值比较，如果当前位置的适应值更高，则用当前位置更新全局最佳位置；据公式更新每个粒子的速度与位置；判断算法是否结束，若未满足结束条件，则返回计算每个粒子的适应值，若满足结束条件则算法结束，全局最佳位置Gm即全局最优解。

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