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龙图腾网恭喜北京车晓科技有限公司申请的专利基于车联网的风控信息处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119358769B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411896059.3，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于车联网的风控信息处理方法及系统是由陈振;唐彬;刘智江;谢源;杨棱设计研发完成，并于2024-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于车联网的风控信息处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于车联网的风控信息处理方法及系统，通过综合考量目标车联网用户的动态行驶状态特征和风险关联特征，生成精确的风控描述知识特征，从而实现了对用户驾驶风险的全面且细致的刻画。利用构建的目标风控决策网络，该方法能够针对多个风险维度生成准确的风险预测数据，其中风控决策单元的设计与网络子单元数量的动态调整机制确保了风险预测的精度与效率。进一步地，通过结合用户的风控管理需求和参考风控响应策略的先验风控画像特征数据，本发明能够精确计算各策略与目标风险维度的匹配度，为用户量身定制最适合的风控响应策略。此方法不仅提高了车联网环境下的风险控制精度与响应速度，还显著增强了风控策略的针对性和有效性。

本发明授权基于车联网的风控信息处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于车联网的风控信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：依据目标车联网用户数据的动态行驶状态特征和风险关联特征，生成相应的风控描述知识特征；其中，所述动态行驶状态特征反映所述目标车联网用户数据所对应的车辆行驶路况状态，所述风险关联特征反映所述目标车联网用户数据的多维度驾驶行为特征；通过目标风控决策网络包含的多个风控决策单元，依据所述风控描述知识特征，生成所述目标车联网用户数据在多个风险维度的风险预测数据；其中，一个风控决策单元与一个风险维度的风险预测请求对应，一个风控决策单元对应生成一个风险维度的风险预测数据，且各风控决策单元的网络子单元数量与相应的风险预测请求的预测难度为正关联关系，所述目标风控决策网络是依据所述多个风控决策单元分别对应的训练代价层进行联合网络参数学习生成的；获取所述目标车联网用户数据的风控管理需求，以及多个参考风控响应策略分别在所述多个风险维度的先验风控画像特征数据；依据所述风控管理需求对应的目标风险维度的风险预测数据以及获得的各先验风控画像特征数据，生成所述多个参考风控响应策略在所述目标风险维度对于所述目标车联网用户数据的风控响应匹配度；依据所述风控响应匹配度，确定所述目标车联网用户数据的至少一个目标风控响应策略。

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