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龙图腾网恭喜中国农业科学院农业资源与农业区划研究所申请的专利一种基于最小化阈值法的冬季田监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119377861B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411908238.4，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种基于最小化阈值法的冬季田监测方法及系统是由何英彬;王向一;罗善军;陈慧聪;李茜;韩盛楠设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于最小化阈值法的冬季田监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于最小化阈值法的冬季田监测方法及系统，包括以下步骤：选择研究区域；基于谷歌地球引擎获取基础影像数据；利用多源遥感影像融合方法获取长时间序列NDVI曲线，生成时序数据；根据时序数据获取作物生长日历；获取不同利用方式的冬季田块遥感影像样点标注数据、田块调研样点数据；基于冬季田块遥感影像样点标注数据、田块调研样点数据整合构成样点数据集；对样点数据集进行冬季气候区划分，并基于划分后的训练数据集构建冬闲田提取模型；使用测试数据集对冬闲田提取模型进行评估，评估数据包括计算准确率、召回率指标，以及可视化模型的预测结果。本申请实现了一种高效、实时的冬季田块利用情况分析方法。

本发明授权一种基于最小化阈值法的冬季田监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于最小化阈值法的冬季田监测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、选择研究区域；S2、基于谷歌地球引擎获取基础影像数据；S3、利用多源遥感影像融合方法获取长时间序列NDVI曲线，生成时序数据；步骤S3中的多源遥感影像融合方法具体包括：使用MODIS影像数据和Landsat影像数据融合以重建出高时空分辨率影像，分别对MODIS影像数据和Landsat影像数据进行去云处理和时间序列线性插值，填充缺失时间的影像，使用GF-SG滤波方法进行时序重建获得较为完整的时序曲线，并基于谷歌地球引擎计算资源逐栅格单元进行时序重建；S4、根据时序数据获取作物生长日历；S5、获取不同利用方式的冬季田块遥感影像样点标注数据、田块调研样点数据，其中遥感影像样点的类别包括冬闲田和冬季已种植作物田块，田块调研样点数据是通过外业调查获取的包括冬闲田数据和农田作物数据；S6、基于冬季田块遥感影像样点标注数据、田块调研样点数据整合构成样点数据集，其中样点数据集包括训练数据集、测试数据集；S7、对样点数据集进行冬季气候区划分，并基于划分后的训练数据集构建冬闲田提取模型；步骤S7中的冬季气候区划分具体包括：根据冬季均温将整个研究区域划分为0℃、5℃、10℃、15℃、20℃气候区，提取不同气候区域的NDVI分布，根据不同气候区建立不同的NDVI概率密度函数，确保最终所构建的概率密度函数能适应不同气候区；基于冬季田块遥感影像样点和田块调研样点所在气候区进行分区，对同一分区样点的NDVI值构建冬闲田和非冬闲田类别的概率密度函数及高斯分布曲线，不同地类高斯曲线交叉点作为最佳分类阈值，分类阈值用于冬季田分类的概率阈值，利用谷歌地球引擎将概率阈值逐格点代入作物生长日历中的冬季时段进行冬季未利用地识别；S8、使用测试数据集对冬闲田提取模型进行评估，评估数据包括计算准确率、召回率指标，以及可视化模型的预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国农业科学院农业资源与农业区划研究所，其通讯地址为：100081 北京市海淀区中关村南大街12号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。