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龙图腾网恭喜南京邮电大学;安徽晶奇网络科技股份有限公司申请的专利一种基于张量学习的多视图智能印章管控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119476742B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510054493.5，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种基于张量学习的多视图智能印章管控方法是由徐鹤;史德胜;陈莉莉;王汝传;李鹏;张宏俊;张结魁设计研发完成，并于2025-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于张量学习的多视图智能印章管控方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于张量学习的多视图智能印章管控方法，属于张量计算和数据挖掘技术领域；包括为：收集数据并对数据进行处理；采用张量奇异值分解对数据进行分解，获取张量核范数；构建基于张量低秩学习的多视图子空间聚类模型，优化亲和度矩阵的表示；利用优化后的亲和度矩阵进行实时谱聚类，对异常使用模式进行预警和管控；生成印章使用报告。本发明通过构建多视图子空间聚类模型，对数据中的不同子空间进行分析与聚类；优化了亲和度矩阵的表示形式，使得数据间的关系更加准确地反映实际的印章使用情况；通过该模型，能够增强对印章使用行为的监控能力，并为异常使用行为提供更高效的预警机制。

本发明授权一种基于张量学习的多视图智能印章管控方法在权利要求书中公布了：1.一种基于张量学习的多视图智能印章管控方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：步骤S1：收集与印章使用相关的多视图数据；多视图数据采集方式包括：时间维度数据采集、人员身份数据采集、文件类型数据采集、使用频率和模式数据以及设备和位置数据采集，将每一种采集方式的数据作为一个类型，每个类型表示为一种视图张量数据；步骤S2：利用低秩表示对多视图数据进行处理；步骤S3：采用张量奇异值分解对数据进行分解，提取印章使用的关键特征，获取张量核范数；张量奇异值分解提取印章使用关键行为特征，张量奇异值分解用t-SVD表示，t-SVD数学公式定义如下： ；其中，表示第个正面切片的第个奇异值，张量核范数被定义为所有正面切片中奇异值的和；表示张量第一维度大小，对应数据的空间维度；表示张量的第二个维度大小，对应空间的另一个维度；表示张量第三维度的大小，指时间维度；步骤S4：构建基于张量低秩学习的多视图子空间聚类模型，利用多视图子空间聚类模型对数据进行聚类分析，优化亲和度矩阵的表示，赋能印章使用的监控和预警机制；步骤S5：利用优化后的亲和度矩阵进行实时谱聚类，对异常使用模式进行预警和管控；步骤S6：生成印章使用报告，为管理层提供决策支持。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京邮电大学;安徽晶奇网络科技股份有限公司，其通讯地址为：210046 江苏省南京市栖霞区文苑路9号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。