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龙图腾网恭喜中铁西南科学研究院有限公司申请的专利可视化的桥梁转体不平衡弯矩实时监控方法及监控系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119474785B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510052607.2，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权可视化的桥梁转体不平衡弯矩实时监控方法及监控系统是由傅贤超;周高旗;胡超;翁友华;马雅林;杜林晋;李超;李宇和;江勇;曹文;鄢自刚;张鹏飞;罗贤辉;吴启杰;那宁;李鹏东;丁兆峰;徐建华;邱珂;傅盟;李冰;张志勇;姚可梅;龙波;张沈阳;何林焜;陈龙;兰勇;李坤设计研发完成，并于2025-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本可视化的桥梁转体不平衡弯矩实时监控方法及监控系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理领域，具体提供了一种可视化的桥梁转体不平衡弯矩实时监控方法及监控系统，通过获取待识别的桥梁转体传感数据流，将桥梁转体传感数据流输入前置训练的目标识别算法，获得识别结果数据流，目标识别算法是把知识样本输入待优化的基础识别算法进行优化得到的识别算法，知识样本是对多个桥梁转体传感数据集样本分别提取出的多个样本表征向量以及与每一样本表征向量对应的不平衡弯矩识别结果和回馈信息构建出的样本。基于过往数据和实施数据进行不平衡弯矩分类，结合了数据的前后关联性和变化特征，进而提高识别准确性，无需其他运算过程。

本发明授权可视化的桥梁转体不平衡弯矩实时监控方法及监控系统在权利要求书中公布了：1.一种可视化的桥梁转体不平衡弯矩实时监控方法，其特征在于，包括：获取待识别的桥梁转体传感数据流，其中，所述桥梁转体传感数据流包括待识别的目标数据，所述桥梁转体传感数据流是由多个桥梁转体传感数据集组成的序列数据；将所述桥梁转体传感数据流输入前置训练的目标识别算法，获得识别结果数据流，其中，所述目标识别算法是将知识样本输入待优化的基础识别算法进行优化得到的识别算法，所述知识样本是对多个桥梁转体传感数据集样本分别提取出的多个样本表征向量以及与每一样本表征向量对应的不平衡弯矩识别结果和回馈信息构建出的样本，所述不平衡弯矩识别结果代表一个样本表征向量的不平衡弯矩分类，所述回馈信息代表和所述不平衡弯矩分类对应的收益，所述多个桥梁转体传感数据集样本是多个具有连续时序关系的数据样本，所述每一样本表征向量包括基于一个桥梁转体传感数据集样本和所述一个桥梁转体传感数据集样本的前一个桥梁转体传感数据集样本协同提取出的特征；基于所述识别结果数据流确定所述桥梁转体传感数据流中每一桥梁转体传感数据集对应的识别结果，其中，所述识别结果代表所述目标数据的不平衡弯矩分类；根据所述目标数据的不平衡弯矩分类，在预设的桥梁转体数字孪生体中进行对应可视化展示。

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